R中的多重抽样

我想知道如何在R中进行多次采样。例如，当我尝试将一些数据划分为60（列车数据）：40（验证数据）时，我可以编写如下代码：

original.data = read.csv("~.csv", na.strings="")              
train.index = sample(c(1:dim(original.data)[1]), dim(original.data)[1]*0.6)

train.data = original.data[train.index,]
valid.data = original.data[-train.index,]

然而，像将一些数据分成60:20:20那样进行多次采样是很难理解的

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如果您能让我知道最佳解决方案，我将不胜感激

如果您需要两个以上的集合，那么其他解决方案很接近，但您只需要多一点。至少有两种选择

第一名：

set.seed（2）
表（samp如果您需要两个以上的集合，那么其他解决方案很接近，但您只需要多一点。至少有两个选项

第一名：

set.seed（2）
表（samp请看这里：。该问题中涉及两个以上测试（由“60:20:20”建议）的唯一答案是（因此大多数用户看不到），因此除非OP打算推断下一步（使用
prob=
，仍然存在的答案中没有一个使用），这不是17200114的副本。请看这里：。该问题中涉及两个以上测试（由“60:20:20”建议）的唯一答案是（因此大多数用户看不到），因此除非OP打算推断下一步（使用
prob=
，仍然存在的答案中没有一个使用），这不是17200114的副本。我真的很感谢你的善意回答！我真的很感谢你的善意回答！