R 如何更改时间戳的时区？

我有一个数据帧，可以使用

spark\u read\u csv

加载。我使用最新版本的

sparkyr

和

Spark

（2.1.1）

#来源：表[？？x 32]
#数据库：spark_连接
姓名日期
1 ABA 2016年7月8日00:00:02.075

现在这个时间戳在

GMT

中，我想把它转换成

EST

在“normal”R中，我会使用

lubridate

来执行此操作，但它似乎不适用于

sparklyr

我该怎么做？

---

非常感谢

这里有一个例子，我把时区从东部标准时间改为格林尼治标准时间，你可以做相反的事情

    > my_time <- Sys.time()
    > my_time
    [1] "2017-06-15 14:30:05 EDT"
    > new_time <- as.POSIXlt(z, tz = 'UTC')
    > new_time
    [1] "2017-06-15 18:29:38 UTC"
    > 

>我的时间我的时间
[1] “2017-06-15 14:30:05美国东部时间”
>新时间新时间
[1] “2017-06-15 18:29:38 UTC”
> 

这在SparkR中非常有效。方法是使用

selectExpr

或

expr

语句。我通常需要从历元毫秒到本地时间。请注意，我的示例可能以您没有的格式的数据开始，但您将看到我如何将其发送到posix对象，就像您在文章中所做的那样。此外，我不是转换单个时间戳，而是转换一列时间戳

olson_tz<- sample(OlsonNames(),3)
epoch_times_milliseconds<- c(1501535920000, 1301535927000, 1101535927000)
epoch_times_seconds<- epoch_times_milliseconds/1000

df<- data.frame(olson_tz = olson_tz, time2convert = epoch_times_seconds)
sdf<- SparkR::createDataFrame(df) # now a SparkDataFrame

sdf<- withColumn(sdf, "time2convert_ps", SparkR:::from_unixtime(sdf$time2convert, format = 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'))
sdf<- withColumn(sdf, "local_time", expr("from_utc_timestamp(time2convert_ps, olson_tz)"))

olson_tz有处理时区的Hive（Spark SQL的基础）函数，可能会有所帮助，这是官方页面，搜索“区域”：


关于在dplyr中使用该功能，请查看Sparkyr网站中的此链接：

第二个链接已断开
olson_tz<- sample(OlsonNames(),3)
epoch_times_milliseconds<- c(1501535920000, 1301535927000, 1101535927000)
epoch_times_seconds<- epoch_times_milliseconds/1000

df<- data.frame(olson_tz = olson_tz, time2convert = epoch_times_seconds)
sdf<- SparkR::createDataFrame(df) # now a SparkDataFrame

sdf<- withColumn(sdf, "time2convert_ps", SparkR:::from_unixtime(sdf$time2convert, format = 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'))
sdf<- withColumn(sdf, "local_time", expr("from_utc_timestamp(time2convert_ps, olson_tz)"))