R 根据另一列中的系数级别更改一列中的数值

我需要将数据帧的一列中的某些数值设置为零，如果在另一列中它们具有特定的因子级别

我的数据帧df看起来像：

Items Store.Type
5      A
4      B
3      C
6      D
3      B
7      E

我要做的是使Items=0，用于Store.Type=“A”或“C”所在的所有行

---

我对R很陌生，但我认为这是一个条件语句，形式为“If Store.Type a then Items您可以在这里使用矢量化替换。If

df

是您的数据集

> df$Items[with(df, Store.Type == "A" | Store.Type == "C")] <- 0L
> df
#   Items Store.Type
# 1     0          A
# 2     4          B
# 3     0          C
# 4     6          D
# 5     3          B
# 6     7          E

或

---

在（df，Items中，或者您可以使用%

中的

%进行多次匹配/替换

 df$Items[df$Store.Type %in% c("A", "C")] <- 0
  df
  #Items Store.Type
  #1     0          A
  #2     4          B
  #3     0          C
  #4     6          D
  #5     3          B
  #6     7          E

df$Items[df$Store.Type%在%c（“A”、“c”）中]以下方法也适用：

> ddf[ddf$Store.Type=='A'| ddf$Store.Type=='C',]$Items = 0
> ddf
  Items Store.Type
1     0          A
2     4          B
3     0          C
4     6          D
5     3          B
6     7          E

在
中使用
似乎也是一种选择：

within(d, Items[Store.Type %in% c("A","C")]<-0)

  Items Store.Type
1     0          A
2     4          B
3     0          C
4     6          D
5     3          B
6     7          E

在（d，Items[Store.Type%在%c（“A”，“c”）中]这是解决问题的最佳方法

df$Items[其中（df$store.type==c（'A'，'c'））]==0

df$Items[其中（df$Store.Type==“A”| df$Store.Type==“C”）]也就是说，找到需要更改的行，然后将这些条目设置为0。感谢所有人提供了这些解决方案，它们确实都能工作，但我还不确定如何/为什么！我认为
哪个
和
%在%
中似乎是最简单的，我应该进一步研究。哦，@Alex我会投票支持你的答案，但我不知道怎么做，g我知道这是在评论中。。。
df$ItemsFIXED <- with(df, ifelse(Store.Type == "A", Items <-0, 
                          ifelse(Store.Type == "C", Items <-0,Items)))

> df$Items[with(df, Store.Type == "A" | Store.Type == "C")] <- 0L
> df
#   Items Store.Type
# 1     0          A
# 2     4          B
# 3     0          C
# 4     6          D
# 5     3          B
# 6     7          E

df$Items <- with(df, ifelse(Store.Type == "A" | Store.Type == "C", 0L, Items))

within(df, Items <- ifelse(Store.Type == "A" | Store.Type == "C", 0L, Items))

 df$Items[df$Store.Type %in% c("A", "C")] <- 0
  df
  #Items Store.Type
  #1     0          A
  #2     4          B
  #3     0          C
  #4     6          D
  #5     3          B
  #6     7          E

> ddf[ddf$Store.Type=='A'| ddf$Store.Type=='C',]$Items = 0
> ddf
  Items Store.Type
1     0          A
2     4          B
3     0          C
4     6          D
5     3          B
6     7          E

within(d, Items[Store.Type %in% c("A","C")]<-0)

  Items Store.Type
1     0          A
2     4          B
3     0          C
4     6          D
5     3          B
6     7          E

 Items Store.Type

1     0          A


2     4          B

3     0          C

4     6          D

5     3          B

6     7          E