带有动态变量的Dplyr select（contains（））

我有一个DF，每个季度都会用新数据更新，也就是说，它每隔几个月就会变宽。在下一步中，我想计算第一次和最近一次观测值之间的差值。使用

contains（）

我想动态选择第一个和最后一个观察值，避免在每次更新后再次写入变量名称

在其他情况下，我一直在使用

！！sym（）

用于

mutate（）

类似于下面的示例，它工作正常：

df <- df %>%
  mutate(var1 = ifelse(!!sym(first_year) == 0, 1, 0))

在

select（contains（））

或

select（matches（））

中是否有使用动态变量的方法？或者这是不可能的

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谢谢你的帮助

的文档包含说明第一个参数应该是字符向量：

因此，您不必使用任何整洁的求值函数，例如

sym（）

：

库（dplyr）
x=“Spe”
虹膜%>%选择（包含（x））%%>%head（）
#>种类
#>1刚毛
#>2刚毛
#>3刚毛
#>4刚毛
#>5刚毛
#>6刚毛

由（v1.0.0）于2021年3月15日创建

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但是，我们对您的工作了解很少（第一年和第二年是什么样子？）；因此，此答案可能不正确。

谢谢-有时答案似乎太简单了。：）你的建议正是我所需要的。

df <- df %>%
  select(contains(!!sym(first_year)))

Error: object '2008' not found

match      A character vector. If length > 1, the union of the matches is taken.