R语言检查一些代码

你好，我需要你的帮助

我有一个叫做DataSet的数据库，里面有这个

datasetE <- data.frame('GPA in Math'=round(runif(29,1.25,3.99),1),'GPA in IT'=round(runif(29,1,3.99),1))

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我也有这个数据库

datasetG <- data.frame('Group'=c(rep("Btech", each=15),rep("Advanced",each=15),rep("Diploma",each=15)),'GPA in IT'=round(runif(45,1,3.99),1))

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对于第一个，您必须在公式中提到两组，如果它们位于不同的列中

> t.test(datasetE$GPA.in.Math, datasetE$GPA.in.IT, var.equal = TRUE, conf.level = 0.95, paired = FALSE)

    Two Sample t-test

data:  datasetE$GPA.in.Math and datasetE$GPA.in.IT
t = -0.54788, df = 56, p-value = 0.586
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.5459182  0.3114354
sample estimates:
mean of x mean of y 
 2.558621  2.675862

你可以清楚地看到这个假设，“平均值的真实差异不等于0”。在您的代码中，假设是“真实平均值不等于0”，这意味着测试是针对一个变量执行的，作为一个样本t检验

对于第二个文本，如果需要剩余的标准错误，则必须先运行第一个代码，然后运行第二个代码

> summary(aov(GPA.in.IT~Group, datasetG))
            Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Group        2   1.14  0.5722   0.688  0.508
Residuals   42  34.91  0.8313 

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如果它是99%置信度，Pr（>F）应该小于0.001。对于第一个，你必须在公式中提到两组，如果它们在不同的列中

> t.test(datasetE$GPA.in.Math, datasetE$GPA.in.IT, var.equal = TRUE, conf.level = 0.95, paired = FALSE)

    Two Sample t-test

data:  datasetE$GPA.in.Math and datasetE$GPA.in.IT
t = -0.54788, df = 56, p-value = 0.586
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.5459182  0.3114354
sample estimates:
mean of x mean of y 
 2.558621  2.675862

你可以清楚地看到这个假设，“平均值的真实差异不等于0”。在您的代码中，假设是“真实平均值不等于0”，这意味着测试是针对一个变量执行的，作为一个样本t检验

对于第二个文本，如果需要剩余的标准错误，则必须先运行第一个代码，然后运行第二个代码

> summary(aov(GPA.in.IT~Group, datasetG))
            Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Group        2   1.14  0.5722   0.688  0.508
Residuals   42  34.91  0.8313 

如果是99%置信度，则Pr（>F）应小于0.001