R Tidymodels：带有自定义数据拆分的奇怪错误消息
我正在学习新的tidymodels框架，所以我可能误解了一些基本的东西 我提供了一个包含真实（从我的工作中获取）数据集的自包含示例。 请假定我需要使用除最近一次观察之外的所有观察值作为训练集，仅使用最近一次观察值作为测试集（因此，在本例中，测试集仅为观察值） 然而，我得到了一个我无法破译的错误。如有任何建议，我们将不胜感激 谢谢R Tidymodels：带有自定义数据拆分的奇怪错误消息,r,cross-validation,training-data,glmnet,tidymodels,R,Cross Validation,Training Data,Glmnet,Tidymodels,我正在学习新的tidymodels框架，所以我可能误解了一些基本的东西 我提供了一个包含真实（从我的工作中获取）数据集的自包含示例。 请假定我需要使用除最近一次观察之外的所有观察值作为训练集，仅使用最近一次观察值作为测试集（因此，在本例中，测试集仅为观察值） 然而，我得到了一个我无法破译的错误。如有任何建议，我们将不胜感激 谢谢 库（tidyverse） 图书馆（tidymodels） df_ini 2 0.000001 0.05 rsq标准0.929 3 0.0420 Model001 #>3
库（tidyverse）
图书馆（tidymodels）
df_ini 2 0.000001 0.05 rsq标准0.929 3 0.0420 Model001
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#>#…还有230行
打印（最佳显示（glmnet调谐，“rmse”））
#>#A tibble:5 x 8
#>惩罚混合.度量.估计器平均值n标准误差.配置
#>
#>1 0.000001 0.05 rmse标准375。3 48.9型号001
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#>5 0.0000113 0.05 rmse标准375。3 48.9型号005
最佳警告：此调整结果有注释。有关模型拟合的示例注释包括：
#>内部：data.frame（…，check.names=FALSE）中出错：参数表示行数不同：2，0
#>#重采样结果
#>#蒙特卡罗交叉验证（0.94/0.059），1次重采样
#>#A tible:1 x 5
#>拆分id.度量.注释.预测
#>
#>1列车/测试分离
最终适配率%
收集预测