r data.table（<；=1.9.4）连接行为

一段时间后，我又回到了使用r和data.table，但我仍然对连接有问题。我以前问过，结果得到了令人满意的解释，但我仍然没有真正理解其中的逻辑。 让我们考虑几个例子：

library("data.table")
X <- data.table(chiave=c("a", "a", "a", "b", "b"),valore1=1:5)
Y <- data.table(chiave=c("a", "b", "c", "d"),valore2=1:4)
X
   chiave valore1
1:      a       1
2:      a       2
3:      a       3
4:      b       4
5:      b       5
 Y
   chiave valore2
1:      a       1
2:      b       2
3:      c       3
4:      d       4

因此：

请注意，

X

有重复的键，

i

没有。如果我将

Y

更改为：

 Y <- data.table(chiave=c("b", "c", "d"),valore2=1:3)
 Y
   chiave valore2
1:      b       1
2:      c       2
3:      d       3

另一方面：

 X <- data.table(chiave=c("a", "a", "a", "a", "a", "a", "b", "b"),valore1=1:8)
 Y <- data.table(chiave=c("b", "b", "d"),valore2=1:3)
 X
   chiave valore1
1:      a       1
2:      a       2
3:      a       3
4:      a       4
5:      a       5
6:      a       6
7:      b       7
8:      b       8
 Y
   chiave valore2
1:      b       1
2:      b       2
3:      d       3

---

从我的观点来看，当且仅当我在X和I中都有多个键时（不仅当结果表的行数超过

max（nrow（X），nrow（I）

）时），我需要得到警告，并且只有在这种情况下，我才看到需要

allow.cartesian

（所以在我的前两个示例中不是这样）。

为了回答这个问题，在当前的开发版本

v1.9.5

中，已修复了带有

allow.cartesian

的这种行为，并将很快作为

v1.9.6

在CRAN上提供。奇数版本是devel，甚至是稳定的。发件人：

allow.cartesian

在连接过程中被忽略，当：

• i

  没有重复项，并且

  mult=“all”

  。关闭。感谢@nigmastar的报道
• 通过引用赋值，即

  j

  具有

  ：=

  。关闭。感谢@matthieugomez的报道

在这两种情况下（以及在中已修复的

不连接期间），
允许.cartesian
可以安全地忽略

---

您使用的是哪个版本的

data.table

？它似乎适用于1.9.5。我正在使用1.9.4。不是它不起作用，而是我觉得它的行为方式很奇怪。我的示例是否在v中得到不同的错误消息。1.9.5？设置键（X，交叉键）无错误信息；X[Y]。绝对正确。已在

v1.9.5

中修复。检查。注：请从您的帖子中删除

，以便于复制/粘贴。@Arun在哪里可以找到中的v.1.9.5我可以看到v.1.9.4

 Y <- data.table(chiave=c("b", "c", "d"),valore2=1:3)
 Y
   chiave valore2
1:      b       1
2:      c       2
3:      d       3

 X[Y]
   chiave valore1 valore2
1:      b       4       1
2:      b       5       1
3:      c      NA       2
4:      d      NA       3

 X <- data.table(chiave=c("a", "a", "a", "a", "a", "a", "b", "b"),valore1=1:8)
 Y <- data.table(chiave=c("b", "b", "d"),valore2=1:3)
 X
   chiave valore1
1:      a       1
2:      a       2
3:      a       3
4:      a       4
5:      a       5
6:      a       6
7:      b       7
8:      b       8
 Y
   chiave valore2
1:      b       1
2:      b       2
3:      d       3

 setkey(X,chiave)
 X[Y]
   chiave valore1 valore2
1:      b       7       1
2:      b       8       1
3:      b       7       2
4:      b       8       2
5:      d      NA       3