R 基于年龄值预测浓度值

所以，我建立了一个简单的葡萄糖浓度和年龄之间的线性模型。我的整个数据集中有315个观测值

但是，我希望我的模型能够预测42岁、72岁和76岁人群的葡萄糖浓度

我正在写以下代码

Retinol.age= lm(TPretinol$retplasma~TPretinol$age, data=TPretinol)
new.age <- data.frame(age = c(40,72,76))
predicted.age = predict(Retinol.age, new.age)

Retinol.age=lm（TPretinol$retplasm~TPretinol$age，data=TPretinol）
调用
lm
中的new.age删除
TPretinol$
部分。
data
参数就是用于此目的的。Yes true。我删除了它，结果是什么？它不起作用，只是在我处理了变量的名称之后，它们必须以同样的方式使用。你能发布样本数据吗？请使用
dput（TPretinol）
的输出编辑问题。或者，如果dput（head（TPretinol，20））的输出太大

。