使用条件合并R中的两个数据集

我有一个关于合并R中两个有条件的数据集的问题

第一个数据集显示了在哪个日期使用了哪个机场跑道（跑道），以及飞机是到达还是离开该跑道（a/D）

数据集1：

Date      Runway   Arrival/Departure
01-01-08    89      A
01-01-08    120     A
01-01-08    97      D
01-01-09    89      A
01-02-09    92      D
01-02-10    89      A

第二个数据集描述了每条跑道和每次到达/离开的投诉数量。例如，第二个数据集的投诉属于89号跑道和到达（A）（尽管第二个数据集本身没有提到这一点，如您所见）

数据集2：

Date       Complaints
01-01-08    12
01-01-09    15
01-02-10    53

现在我想将第二个数据集添加到第一个数据集，同样基于日期。此外，我希望数据集2的投诉值与跑道89和数据集1的到达相关联。因此，对其他跑道和到达/离开跑道的投诉将变为NA

这是我要创建的最终数据集的一个示例：

Date       Runway   A/D     Complaints
01-01-08    89      A       12
01-01-08    120     A       NA
01-01-08    97      D       NA
01-01-09    89      A       15
01-02-09    92      D       NA
01-02-10    89      A       53

我认为这将与if语句一起工作：如果跑道89和到达，则根据日期合并数据集。但我还没有达到预期的效果，我也不知道如何进行。简单的合并也不起作用，因为这会给所有的跑道带来抱怨，但我只希望它与89号跑道和到达相联系

如果有人能帮我，我会非常感激

我想到了这一点：

表单数据

df1 <- data.frame(Date=c("01-01-08","01-01-08","01-01-08","01-01-09","01-02-09","01-02-10"),Runway=c(89,120,97,89,92,89),AD=c("A","A","D","A","D","A"))
df2 <- data.frame(Date=c("01-01-08","01-01-09","01-02-10"),Complaints=c(12,15,53))

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df1快速修复方法是将跑道和a/D添加到数据集2？感谢您的快速响应！整个数据集包含更多的投诉文件（例如120号跑道，A号跑道），等等，所以我不确定我是否可以这样做，因为它仍然无法正确链接？你怎么知道数据集2是用于89，A？我获得了一些开源数据文件dat，用于指定哪个投诉数据集属于哪个跑道和到达/离开。可能重复：无需为

loop imo设置

df3[df3$RUNNET！=89，'投诉']您是对的。一、 然而，我喜欢生活在边缘。是的，它现在起作用了！非常感谢你！！我真的很感激@Velaaa考虑接受这个答案作为正确的解决方案，通过检查绿色刻度标记下的分数。它应该变成绿色。
df3 <- merge(df1,df2,by="Date",all.x=T)

for(i in 1:6)
  {
  if(df3$Runway[i]==89)df3Complaints[i] else df3$Complaints[i] <- NA
}

for(i in 1:6)
  {
  if(df3$Runway[i]==89 && df3$AD[i]=="A")df3Complaints[i] else df3$Complaints[i] <- NA
}