R 从字符向量创建自定义词典

我试图使用dfm_lookup（）在语料库中查找特定的单词

我正在为dfm_loopup（）所需的词典而苦苦挣扎

我创建了一个名为“words”的字符向量，其中包含所有应该进入字典的单词

dict <- dictionary(list(words))

dictionary需要一个列表，因此在使用dictionary（）之前，我将从字符向量创建一个列表

要获得dictionary（）的正确输出，我必须在list命令中更改什么

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是否有更简单的版本来查找dfm中的特定单词？因为使用tm（）软件包非常简单。

我认为您需要在列表中命名项目，以便使用字典和

quanteda

。以下是一个例子：

library(quanteda)

words = c("cat","dog","bird")

word.list = as.list(words)
names(word.list) = words

dictionary(word.list)
Dictionary object with 3 key entries.
- [cat]:
  - cat
- [dog]:
  - dog
- [bird]:
  - bird

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正如文档和错误提示的那个样，您需要命名列表的元素：字典（list（words=words））应该会有所帮助。如果不仔细阅读，非常感谢，这对我帮助很大@班夫老板122：不客气，很高兴我能帮上忙：）输入

dictionary（x）

中的

x

需要是一个命名列表，如

？dictionary

中所述。所以

字典（列表（mykey=c（“value1”、“value2”））

等等。

library(quanteda)

words = c("cat","dog","bird")

word.list = as.list(words)
names(word.list) = words

dictionary(word.list)
Dictionary object with 3 key entries.
- [cat]:
  - cat
- [dog]:
  - dog
- [bird]:
  - bird