R：关于无法强制NA'的先验错误；s到nsparseMatrix

我正在arules软件包中试验apriori算法

这就是我所做的： 我将一个视图从SQLServer加载到R。 由于该数据不是事务形式（在apriori中使用），因此我必须将其转换为：

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数据我最近遇到了同样的错误。我所学到的只是，为了挖掘项目集或规则，必须将数据强制转换为事务。这段代码应该很有帮助

transaction_data<- as(data, "transactions")
rules <- apriori(transaction_data,parameter = list(minlen=2,supp=0.2,conf=0.5))

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transaction\u data当您尝试使用
R
分组函数时，会出现主要问题。正如您所见，大多数分组函数不会返回
data.frame
。在本例中，您使用了
sapply
，它返回一个向量。确保进行适当的转换：

data = data.frame(sapply(orders,as.factor))

然后按照关联规则构建：

apriori(data, parameter = list (support=0.005, confidence=0.5))

这就像预期的那样（经过测试）。
也许在
apriori（）
过程中，某些值被强制转换为某种形式，如整数或双精度，从而创建
NA
，在那里您以前找不到它们？您是否尝试过求和（is.na（data））

结果是什么？@Gullydwarf谢谢。不幸的是，它还将0作为输出。这很好：）和

和（！is.finite（data））

？@Gullydwarf哦，哈哈，我是个傻瓜。好的，输出是88393256。顺便说一下，数据包含超过1200万条记录。这是什么意思？1200万中的88393256不是有限的？@Gullydwarf我发现只有数字的列才是导致错误的原因（根本没有NA）。即使当我在只有数字的列上使用

typeof（）

时，它会显示

字符

（因为我使用了

as.factor

来更改它）。当我省略这些列时，我不必首先使用

as.factor

，apriori函数工作正常。在其他有数字的数据集上，它已经起作用了，但我不必在这些数据集上使用

as.factor

，所以我想这与它有关。你有没有任何线索，我怎么可以包括列与数字反正？我得到了同样的错误如上所述做你的建议。但根据segmented的建议，将这些值放在数据框架中是可行的。所以对我有效的是：data=data.frame（作为（数据，“事务”）；规则=先验（数据）