使用多列的R/ggplot2聚合函数

我想绘制（R）一个聚合值的条形图，该条形图基于一个表的多个数字列与所述表的某个分类列（这也是“分组依据”）的计算

表:

V1 V2分类
3 4 c1
5 6 c2
7 3 c2
3 8 c3

我想这样做：

ggplot（表，aes（分类））+
统计摘要（aes=“V1*V2”），fun.y=函数（r）r$V1*r$V2）

填充到

fun.y

中的函数接受一行，然后访问其对应的V1和V2值，以返回映射到y轴的内容。

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所需的结果将是一个3条的绘图，其中c1:12、c2:51和c3:24。

只要您只想添加每行的结果，

geom_bar

和

position=“stack”

就可以了

aes（）

对于可以传递给它的列函数非常开放

ggplot(df, aes(x = categorical, y = V1 * V2)) +
    geom_bar(stat = "identity", position = "stack")

---

只要您只想添加每行的结果，

geom\u bar

和

position=“stack”

就可以了

aes（）

对于可以传递给它的列函数非常开放

ggplot(df, aes(x = categorical, y = V1 * V2)) +
    geom_bar(stat = "identity", position = "stack")

---

或者，要使用

统计摘要\u bin

，您可以将

fun.y

参数指定为

sum

：

ggplot(df, aes(x = categorical)) +
    stat_summary_bin(aes(y = V1 * V2), fun.y = "sum", geom = "bar")

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或者，要使用

统计摘要\u bin

，您可以将

fun.y

参数指定为

sum

：

ggplot(df, aes(x = categorical)) +
    stat_summary_bin(aes(y = V1 * V2), fun.y = "sum", geom = "bar")

后续问题就是后续问题