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R 导入csv文件的整个文件夹

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R 导入csv文件的整个文件夹,r,read.csv,do.call,R,Read.csv,Do.call,我必须导入包含csv文件的整个文件夹，有时需要30分钟。目前我正在使用以下代码： data <- do.call(rbind, lapply (files, read.csv, as.is=T, sep = "{", skip = 4, header = TRUE, fileEncoding="utf-16", quote = "", fill = FALSE)) 数据而不是read.csv

我必须导入包含csv文件的整个文件夹，有时需要30分钟。目前我正在使用以下代码：


data <- do.call(rbind, lapply
                 (files, read.csv, as.is=T, sep = "{", skip = 4, header = TRUE, fileEncoding="utf-16", quote = "", fill = FALSE))



数据而不是
read.csv
也许您可以尝试
data.table:：fread
，您也可以只读取所需的列，请参见
data.table
，
rbindlist（lappy（files，fread））
将更快。使用
dplyr
和
readr
，
bind_行（lappy（files，read_csv））
会更快一些。您也可以使用
vroom
，它可能比data.table快或慢，具体取决于您的需要。您的问题与类似。感谢您的输入。不幸的是，这并不是那么容易，因为我真的需要fileEnconding参数，这是fread不支持的。在没有该参数的情况下运行read.cvs会导致read.table出错（file=file，header=header，sep=sep，quote=quote，：文件的开头为空）