R 在线形图#ggplot2中显示平滑的趋势线。

如何在绘图中显示黄土平滑的趋势线？请帮助处理警告消息：“已删除包含非有限值的19行（stat_smooth）”

我的数据：

yrcnt<-read.table(header = TRUE, text = "year outcome pop rate pred.SC
1  1995    2306  87592001 2.632660 0.9626214
2  1996    2221  87628543 2.534562 0.9599941
3  1997    2202  81872629 2.689544 0.9573667
4  1998    2316  88200076 2.625848 0.9547394
5  1999    2456  96200312 2.553006 0.9521121
6  2000    2526  99565063 2.537035 0.9494848
7  2001    2511  95951330 2.616952 0.9468575
8  2002    2537  96976191 2.616106 0.9442302
9  2003    2618 101673130 2.574918 0.9416028
10 2004    2644 104554479 2.528825 0.9389755
11 2005    2594 100522055 2.580528 0.9363482
12 2006    2620 105787278 2.476668 0.9337209
13 2007    2722 108946407 2.498476 0.9310936
14 2008    2788 112200567 2.484836 0.9284663
15 2009    2706 104491560 2.589683 0.9258389
16 2010    2773 108651896 2.552187 0.9232116
17 2011    2764 109632577 2.521148 0.9205843
18 2012    2694 107594922 2.503836 0.9179570
19 2013    2673 107553219 2.485281 0.9153297")

---

在对

scale\u y\u continuous（）

的函数调用中，删除参数

                       limits = c(2.4, 2.7), 
                       breaks = seq(2.4, 2.7, 
                                    by = 0.1)) 

因为y轴的真实极限在0.9和1之间，并且您正在将其设置为2.4和2.7之间的范围。我不知道您是需要这里的费率还是日志（费率）

另一种选择是

library('ggplot2')
p1 <- ggplot(yrcnt, aes(y = rate, x = year))

######### lm() args flipped, then 
######### wrapped in exp() function.
yrcnt$pred.SC <- exp(predict(lm( log(rate) ~ year, data = yrcnt))) 

p1 + geom_line(aes(color = rate)) +geom_line(aes(y = pred.SC))

p4 <- p1 + geom_line(aes(color = rate)) + geom_smooth(color="red", method="loess")
p4 + scale_x_continuous(name = "Years",limits = c(1995, 2013),breaks = 1994:2014) +
        scale_y_continuous(name = "Pancreatic Cancer Hospitalization Rate, 1995-2013",limits = c(2.4, 2.7),breaks = seq(2.4, 2.7, by = 0.1)) +
        theme(legend.position ="none") +
        ggtitle("Long Term Trend in Pancreatic Cancer Hospitalizations")

库（'ggplot2'）
p1您确实意识到我们无法在您的硬盘上引用html文件，是吗？您选择的y范围内没有任何数据是正确的。另外，这是一个警告，只是告诉你一些数据点无法绘制——不是一个错误。最近，op提供了数据、代码、可复制的示例、图像，描述了所需的输出。。OP还能做些什么来取悦你呢？G5W，刚刚编辑。谢谢。rawr-我刚刚添加了y轴进给，当我在这里复制代码时，我可以看到哪里出错了。非常感谢。