如何获得包含在使用R中的函数multinom创建的模型中的观测数？

我正在学习如何使用和解释R中包

nnet

的

multinom（）

的输出。我用于练习的数据集包含一些缺少值的变量。我相信当使用此函数时，包含缺失值的观测值被排除在多项式回归之外。我想知道如何获得模型中包含的观测值数量

大约一年前有人问了一个类似的问题（），但问题的这一具体方面没有得到回答。我希望这次有人能给出答案

我的数据集包含42个变量和593个观察值。为了说明我的问题，我运行了一个模型，其中包含感兴趣的结果（4组）和3个协变量（2个有一些缺失值）

输出为：

model=multinom(GROUP ~ female + BMI + born_Canada, data)
   # weights:  20 (12 variable)
   initial  value 679.284237 
   iter  10 value 637.285180
   final  value 637.129747 
   converged

summary(model)
Call:
multinom(formula = GROUP ~ female + BMI + born_Canada, data = data)

Coefficients:
  (Intercept)     female          BMI born_Canada
2   0.2827215 -0.1446951  0.007395264   0.1870738
3   0.5513568 -0.3101297 -0.007632127   0.1948097
4  -0.3698947 -0.5663595 -0.024331298   0.6115428

Std. Errors:
  (Intercept)    female       BMI born_Canada
2   0.6753277 0.2694006 0.0197283   0.4484126
3   0.7161380 0.2806695 0.0215023   0.4632981
4   1.0415322 0.3829313 0.0312360   0.6920262

Residual Deviance: 1274.259 
AIC: 1298.259            

由此，我需要编写什么命令来分析观察值的数量？有什么建议吗

谢谢

fitted（）

提取模型的拟合值：

---

nrow（fitted（model））

有时它也是

length（）

，因为结果是一个向量。例如，对于

logitmfx（）

和可能来自

mfx

包的其他回归，就是这种情况。@MERose你能解释一下如何使用

length（）

来获得

logitmfx（）

或

mfx

包中其他模型的观察次数吗？如果我适合一个名为model:

model的模型