R 如何使用筛选值对列进行汇总

我有5列，我想按列分组，然后按每列的平均值进行汇总。但是，在这个过程中，我只想计算所有列在特定范围内的值的平均值。这可能吗？不排除行本身，而是要聚合的值

当前代码：

a <- b %>% group_by(c) %>% summarise_all(funs(mean(., na.rm=T)))

a%组（c）%>%总结所有（funs（平均值（，na.rm=T）））

如果只想使用数据的一个子集来计算平均值，可以在

summary（）中使用lambda函数

但是，如果子集仅基于一个变量，则只需使用
filter（）

另外，请注意，
summary\u all（）
已失效，我们应该使用
summary（overs（））

这里是一个示例，其中仅使用
2
和
3
之间的值计算平均值

库（tidyverse）
虹膜%>%
组别(种类)%>%
总结（跨越（everything（），~mean（.x，na.rm=TRUE）））
#>#tibble:3 x 5
#>种萼片。长萼片。宽花瓣。长花瓣。宽
#>                                      
#>1 setosa 5.01 3.43 1.46 0.246
#>2花色5.942.774.261.33
#>3弗吉尼亚州6.59 2.97 5.55 2.03
my_range=c（inf=2，sup=3）
虹膜%>%
组别(种类)%>%
总结（跨越（everything（），~.x[.x>my_range[“inf”]&.x%平均值（na.rm=TRUE）））
#>#tibble:3 x 5
#>种萼片。长萼片。宽花瓣。长花瓣。宽
#>                                      
#>1 setosa NaN 2.60 NaN NaN
#>2花色楠2.63楠楠
#>3弗吉尼亚南部2.69南部2.27

（v2.0.0）于2021年5月12日创建。
更多解释会有所帮助。“我只想计算所有列在特定范围内的值的平均值”--例如，这是否意味着10岁以下和90岁以上的人都应该被忽略，或者包括在内，但限制在这个极限？如果你能给出一个输入数据和期望输出的例子，这将有助于明确你在寻找什么。