如何使用FactoMineR包提取主成分

我有一个混合了分类和数字特征的数据集。我使用了FactoMineR包中的FAMD函数来执行主成分分析。然而，我无法找到一种方法将它们提取到另一个数据帧中，以便执行主成分回归。我已附加了我的数据子集的图像

#Performing Principal Component Analysis on Mixed Data
library(FactoMineR)
pca = FAMD(train[3:378],ncp=10)   

#Displaying the eigen value matrix
pca$eig

---

到目前为止，我已经做了分析。我需要能够将我的主成分提取到数据框架中，以执行主成分回归。任何帮助都将不胜感激。

pca$var$coord

检查“值”下的FAMD，查看因子分析中返回的对象列表object@AdamQuek谢谢你的见解，亚当。但是，我需要变量的加载。FAMD下的对象只有贡献矩阵、平方余弦坐标等。我不明白它们是什么。请参阅。

FactoMineR

中的其他分析对象与

PCA

对象非常相似。