R中偏差残差计算的误差

我使用以下命令估计了一个随机系数离散时间危险模型：

(logit.model <-
   glmer(event ~ 
       a1
     + a2
     + a3
     + a4
     + high * I(a5 - 2)
     + midup * I(a5 - 2)    
     + obsnum1 + obsnum2 + obsnum3
     + (1 + obsnum1 + obsnum2 + obsnum3 | country_cluster),
     family=binomial("logit"), data=data.final, 
     verbose=TRUE, control=list(maxIter=400)))

    data.final.r <- cbind(data.final,
                          dev.res = residuals(logit.model,
                                              type="deviance"))

---

（logit.model这与您正在使用的
lme4
版本有关。您可以使用以下工具检查您的版本：

packageVersion("lme4")

这是您从CRAN获得的稳定版本，然后使用
update.packages（）
或
install.package（lme4）
获取最新版本吗

这是一个开发版本（似乎是这样），然后使用以下工具获取最新的开发版本：

install.packages("lme4",repos="http://lme4.r-forge.r-project.org/repos")

警告：如果您使用的是stable/CRAN版本，更改为开发版本可能会破坏代码中的内容。
好的，非常感谢您的回答，这似乎就是问题所在。现在我有一个后续问题。不幸的是，估计模型中的观测数量小于原始数据集。因此，我得到了错误消息：“data.frame（…，check.names=FALSE）中的错误：参数意味着不同的行数：70416621。“你知道解决这个问题的优雅方法吗？我想这与
glmer
的
na.action
参数有关，默认情况下是
na.ommit
。选中
？不适用。排除
。