R中的分类

我使用下面的代码来搜索项目列表，并对它们进行分类，如果它们包含我要查找的单词

 yo <- c("winter", "winter storm", "downline", "Hurricane", "c", "c")

 t = data.frame(yo)

 b <- grep("winter", t$yo)
 c <- grep("downline", t$yo)
 d <- grep("Hurricane",t$yo)

 t$y2[b] = "Winter" 
 t$y2[c] = "downline"
 t$y2[d] = "Hurricane"

知道为什么即使grep函数找不到与之匹配的内容，它仍将最后两个列归类为Winter吗？

当您键入t$y2[b]=Winter时，y2列还不存在。但是，由于data.frame的所有列必须具有相同的大小，因此为了填充该列，b c1,2的模式重复三次

您可以键入以下内容以查看发生了什么：

t = data.frame(yo)
t$y2[b] = "Winter"
t

如果输入是一个包含2个元素而不是Winter的向量，我们可以看到这两个元素是重复的：

t = data.frame(yo)
t$y2[b] = c("Winter", "Not Winter")
t

如果t的行数不是索引向量的倍数，则R将引发错误：

t = data.frame(yo)
t$y2[1:5] = "Winter"
t

一个简单的修复方法是在使用y2之前使用默认值初始化y2：

t = data.frame(yo)

b <- grep("winter", t$yo)
c <- grep("downline", t$yo)
d <- grep("Hurricane",t$yo)

t$y2 = ""

t$y2[b] = "Winter" 
t$y2[c] = "downline"
t$y2[d] = "Hurricane"


        yo        y2
1       winter    Winter
2 winter storm    Winter
3     downline  downline
4    Hurricane Hurricane
5            c          
6            c   

键入t$y2[b]=Winter时，y2列还不存在。但是，由于data.frame的所有列必须具有相同的大小，因此为了填充该列，b c1,2的模式重复三次

您可以键入以下内容以查看发生了什么：

t = data.frame(yo)
t$y2[b] = "Winter"
t

如果输入是一个包含2个元素而不是Winter的向量，我们可以看到这两个元素是重复的：

t = data.frame(yo)
t$y2[b] = c("Winter", "Not Winter")
t

如果t的行数不是索引向量的倍数，则R将引发错误：

t = data.frame(yo)
t$y2[1:5] = "Winter"
t

一个简单的修复方法是在使用y2之前使用默认值初始化y2：

t = data.frame(yo)

b <- grep("winter", t$yo)
c <- grep("downline", t$yo)
d <- grep("Hurricane",t$yo)

t$y2 = ""

t$y2[b] = "Winter" 
t$y2[c] = "downline"
t$y2[d] = "Hurricane"


        yo        y2
1       winter    Winter
2 winter storm    Winter
3     downline  downline
4    Hurricane Hurricane
5            c          
6            c   

---

第一次作业后，看t$y2。一路向下都是冬天。没错，这就是我要问的，如果我用b索引，为什么一路向下都是t$y2。如果你运行b行@steppermotor，这是数据科学专业课程的作业问题吗？@PPC一点也不。我大约10年前毕业于欧洲经委会。我不认为我们知道R的存在，现在我用R进行数据分析，因此我问了这些问题。第一次作业后看t$y2。一路向下都是冬天。没错，这就是我要问的，如果我用b索引，为什么一路向下都是t$y2。如果你运行b行@steppermotor，这是数据科学专业课程的作业问题吗？@PPC一点也不。我大约10年前毕业于欧洲经委会。我不认为我们知道R的存在，现在我使用R进行数据分析，因此我问了这些问题。感谢用户1470500的解释。感谢用户1470500的解释。