离线OSM和R

我希望openstreetmap具有离线功能。具体来说，我想知道是否有可能（我认为是这样）不使用API对某个地址进行地理编码。原因很简单，如果我有数十万个地址要进行地理编码，这将花费永远的时间。我已经有了shapefile，我知道你可以下载OSM后端，但我不知道如何“make”R调用OSM的离线版本

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任何帮助都将不胜感激。

对于离线OSM geocoder，您可以根据您的软件包使用的geocoder选择一个或另一个。

我找到了解决问题的方法，主要在R:

首先，您需要克隆。然后您需要安装并启动docker

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country感谢您的帮助，我对这一点非常陌生，因此如果我下载了Nagname，我如何“连接”R和Nagname？此外，如果我安装了Nagname，我如何将下载的形状文件“链接”到Nagname？理论上，您只需更改URL以指向您的本地Nagname Instance。我不知道在哪里设置此配置，因为我不是R用户。Namingm不适用于形状文件，它需要OSM数据，通常是XML或PBF。好的，谢谢你的帮助！我也不知道如何设置配置。。。但我认为这至少让我找到了正确的解决方案。谢谢请记住，“OSM”只是简单的数据。如果您需要地理编码器，那么您不需要“OSM的脱机版本”，而是需要基于OSM的脱机地理编码器。试着理解其中的区别。OSM是原始地图数据，而地理编码器、路由器等是软件。有很多基于OSM的软件可用，但OSM仍然只是数据，没有软件本身。
country <- "germany"
# Download new maps - NOTE, this is a large download (more than 3GB)
download.file(url      = paste0("http://download.geofabrik.de/europe/", country, "-latest.osm.pbf"),
          destfile = paste0("./Data/POIs/", country, "/latest.osm.pbf"))
# Download dictionary
download.file(url      = "https://raw.githubusercontent.com/MorbZ/OsmPoisPbf/master/doc/poi_types.csv",
          destfile = paste0("./Data/POIs/", country, "/poi_types_dict.csv"))
pois_dict <- read.csv(paste0("./Data/POIs/", country, "/poi_types_dict.csv", sep = ","))
pois_dict <- pois_dict[!is.na(pois_dict$CODE), ]

# Create local version of search engine car + foot
cmd1 <- paste0("cd ",getwd(),"/Data/POIs/", country)
cmd2 <- paste0("docker run -t -v $(pwd):/data osrm/osrm-backend osrm-extract -p /opt/car.lua /data/latest.osm.pbf")
cmd3 <- paste0("docker run -t -v $(pwd):/data osrm/osrm-backend osrm-contract /data/latest.osrm")
cmd4 <- paste0("docker run -t -i -p 5000:5000 -v $(pwd):/data osrm/osrm-backend osrm-routed /data/latest.osrm")

system(paste(cmd1, cmd2, cmd3, cmd4, sep = "; "))

txt <- getURL("http://127.0.0.1:5000/route/v1/driving/13.388860,53.517037;13.385983,52.496891?overview=false")