R 在ggplot中绘制本周数据与上周数据

我有一个数据集，其结构如下

date    transaction 
8/15/2020   585
8/14/2020   780
8/13/2020   1427.8
8/12/2020   4358
8/11/2020   780.9
8/8/2020    585
8/6/2020    1107.4
8/5/2020    2917.35
8/4/2020    1237.1

有没有办法绘制一个折线图，将本周发生的所有交易与前一周进行比较？我尝试手动过滤数据，并将其分配给一个新的数据框，该数据框似乎可以工作，但非常需要手动操作。是否可以使用today（）并让它注册执行日期并从那里运行结果？谢谢

要做到这一点，您需要

real

Date

（使用

as.Date

），这样我们就可以用数字（而不是分类）来处理它们，这样我们就可以把它们分成几个星期

使用

格式

获取一年中每个日期的周；及

facet\u包裹

，以便我们可以使用facet并具有不同的x轴

---

dat$date很酷，谢谢！最后两件事如果我的数据集有全年的数据，我如何限制输出仅显示本周和前一周？我能用实际日期而不是月份和数字来标记轴吗？有人可能会说“没有可用数据”和“零值”是两件不同的事情。。。对在这种情况下，它可能是插补、条件替换或其他一些事情。要绘制它们都重叠而没有切面，您需要使用
aes（dayofweek，transacvation）
（并且您需要定义
dat$dayofweek
）。在
ggplot2
中进行排序总是（a）值为
字符时按字母顺序排列
；或者（b）当它们是
因子时指定的顺序<代码>系数（dat$dayofweek，levels=c（“周一”、“周二”和…）
？这就是我后来的想法，谢谢你的帮助！