在R中处理长格式数据

我以longformat创建了一个数据框架，其中包含5个变量（公司名称、关键项目、原产国、年份和值），我想做的是创建一个表，其中包含每年一个关键项目的值。以下是我迄今为止所做的工作：

for(i in dat$Year) {
  dat[dat$KeyItem == "Total Assets" & dat$Year == i, ]
  FUN1 <- mean(dat$Value, na.rm = TRUE)


}

for（i以dat$Year为单位）{
dat[dat$KeyItem==“总资产”&dat$Year==i，]
FUN1由于您不共享数据，因此很难准确判断您想要什么。您可能希望使用
plyr
软件包中的
ddply
：

mean_values = ddply(dat, .(key_item, year), summarise, mn_value = mean(Value))

如果您的数据集变得非常大，您可能会选择自学
data.table
软件包，在这种情况下，该软件包速度非常快。对于中等大小的数据集，
ddply
也可能较慢，但速度足够快。
请让您的示例重现。听起来您需要一个类似
aggregate（）的函数
，但正如@PaulHiemstra提到的，如果没有至少一些样本数据和您的预期输出，很难说。谢谢！这正是我想要的：）如果这回答了您的问题，通常会单击绿色勾号和/或按向上投票按钮。