在R中跨多个数据帧的类似SQL的查询

我已经有了这个设置并在Access DB中运行，但是我很难将它转换为R

数据帧A：

ID, B1, B2, B3, group
1, 0.2, 0.4, 1000, red
...
4447, 0.4, 0.32, 800, blue

数据帧B（数据帧A中的列的平均值，基于列“组”：

还有第三个Dataframe C，它是Dataframe a中列的标准偏差，同样基于列“group”

我有一个方程式（此处简化），我想为数据帧A的每一行计算，但它需要来自数据帧B中关联条目的输入，如下所示：

FuncZ <- function(a, b, c) {(((a - b)/c)^2)}

FuncZ1）由
组合并

BigDataFrame <- merge(DataFrameA, DataFrameB, DataFrameC, by="group")

我真的很困惑标准差怎么会是“红色”的。大概颜色代表一个键，三个数据帧在这个键上链接。。。？可能是一个
合并
，然后使用一个匿名函数应用
，该匿名函数对每行的每一部分执行向量化算法。如果这听起来含糊不清，那是因为你的问题含糊不清。你是一次只做一行，还是有某种方式将一行a与一行B&C匹配？@SeñorO-数据框a中一次一行，是的，颜色（红色、蓝色等）代表我总结的类。因此，在数据帧A的第1行中，它将使用数据帧B中的“红色”行。以前从未听说过/使用过“with”。谢谢！嗯…需要做一些额外的工作来合并2个以上的数据帧，我想。。。？
BigDataFrame <- merge(DataFrameA, DataFrameB, DataFrameC, by="group")

with(BigDataFrame, (((a - b)/c)^2))