R fast join data.table（潜在错误，报告前检查）

这可能是个bug。在这种情况下，我将删除这个问题并报告为bug。我想有人来看看，以确保我没有做错事，这样我就不会浪费开发人员的时间

test = data.table(mo=1:100, b=100:1, key=c("mo", "b"))
mo = 1
test[J(mo)]

返回整个

test

data.table，而不是

test[J(1)]

---

我相信错误可能来自于

test

的列名与被

mo

联接的表的列名相同。其他人也有同样的问题吗？

这不是一个bug，而是有记录的行为。这是一个范围界定问题：

test[J(globalenv()$mo)]
   mo   b
1:  1 100

---

这是一个范围问题，类似于中讨论的问题。因为

test

包含一个名为

mo

的列，所以当计算

J（mo）

时，它返回整个列，而不是在全局环境中找到的

mo

的值，该值被屏蔽。（当然，当你想做一些类似于

test[moI无法解释行为，但是fwiw:
foo=1；test[J（foo）]
的事情时，这种范围界定行为是非常好的。同样的情况也适用于
test[mo]
和
mo=data。表（1）；test[mo]
。另外，
idential（test[J（1）]，test[J（mo]）
test <- data.table(mo=1:5, b=5:1, key=c("mo", "b"))
mo <-  1
test[browser()]
Browse[1]> J(mo)
#    mo
# 1:  1
# 2:  2
# 3:  3
# 4:  4
# 5:  5
# Browse[1]> 

MO <- 1
test[J(MO)]
#    mo b
# 1:  1 6

mo <- data.table(1)
test[mo]
#    mo b
# 1:  1 6