尝试使用dplyr和rvest解析多个HTML。需要帮助简化循环吗

我试图解析多个URL并创建一个数据帧。简化代码有困难。有人能指导我把所有的东西都放在一个循环中吗

我使用rvest:：read_html将5个URL读入列表，如下所示：

list_1 <- read_html(url_1)
list_2 <- read_html(url_2)
list_3 <- read_html(url_3)
list_4 <- read_html(url_4)
list_5 <- read_html(url_5)

我尝试了一些paste（）和assign（）的变体，试图用“\u I”替换_1、_2、_3等，但一直碰壁

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帮助学习正确使用。

你能做一个reprex吗？你能做一个reprex吗？

## Get data
ZipCode_1 <- list_1 %>% 
  html_nodes(".horizontal .horizontal .vertical .vertical .formfield:nth-child(1) .value") %>% 
  html_text()
Units_1 <- list_1 %>% 
  html_nodes(".horizontal .horizontal .vertical .vertical .formfield+ .formfield .value") %>% 
  html_text()
Size_1 <- listing_1 %>% 
  html_nodes(".horizontal .horizontal .horizontal+ .horizontal .formfield:nth-child(1) .value") %>% 
  html_text()
  
## Create dataframe
list_df_1 <- data.frame(ZipCode_1, Units_1, Size_1, stringsAsFactors = FALSE)

## Add this back to a main list
colnames(list_df_1) <- colnames(list_df)
list_df <- rbind(list_df, list_df_1)

for (i in 1:5) {
## above code block
}