在R中，如何将字符格式的日期转换为数字，然后轻松计算两个日期之间的差值

所以我想把“2010年10月”和“2010年11月”转换成一个数字格式，因此如果我取这两者的差，我得到的结果是：1

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我尝试使用as.date函数，但它似乎只适用于完整格式：月-日-年。

您可以尝试格式化原始日期字符串，并将每个字符串视为该月的第一天

dates <- c("October 2010", "November 2010")
# extract the first three letters for the month, and the last 4 digits for the year
dates.new <- paste0(substr(dates, 1, 3), "-01-", substr(dates, nchar(dates)-3, nchar(dates)))
> dates.new
[1] "Oct-01-2010" "Nov-01-2010"

# convert to POSIXct
dates.posix <- as.POSIXct(dates.new, format="%B-%d-%y")

diff <- dates.posix[2] - dates.posix[1]
> diff
Time difference of 31 days

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日期在您的问题中，您希望计算月数而不是天数的差异。您可以将
month-year
字符向量映射到一个月数，从数据集中的第一个月开始，到数据集中的最后一个月结束，从第1个月开始。那么，计算月数的差异就很简单了

或者，为了能够操作日期时间对象，您必须创建完整日期，方法是在所有日期之前引入01，例如“2010年11月1日”，然后计算日期之间的差异。这是下面答案的主要部分

操作日期时间对象
lubridate软件包可以计算两个日期之间的差异。它处理非琐碎的问题，如2月29日。如果您的系统上未安装：

install.packages("lubridate")

然后

要阅读完整的月份名称，请查看中的格式详细信息

我尝试使用命令：as.Date（as.yearmon（x）），但它默认为我提供了日期，我如何只保留月份和年份？
library(lubridate)
ymd("20160301")-ymd("20160228")
# Time difference of 2 days
ymd("20150301")-ymd("20150228")
# Time difference of 1 days

d <- parse_date_time("November 01 2010", "Bdy") - parse_date_time("October 01 2010", "Bdy")
d
# Time difference of 31 days

class(d)
# [1] "difftime"
as.numeric(d, units="days")
# [1] 31
as.numeric(d, units="weeks")
# [1] 4.428571