R na.omit（）或exclude=na不'；t函数
我再说一遍，我是R新手，还没有弄清楚R的所有特质。我不知道我在哪里错过了这里的简单要点 我试图用ggplot绘制直方图，但没有正确标记x轴，也没有去除我的NA值（参见提供的小数据集）：（8,2 KB）R na.omit（）或exclude=na不'；t函数,r,null,ggplot2,na,R,Null,Ggplot2,Na,我再说一遍，我是R新手，还没有弄清楚R的所有特质。我不知道我在哪里错过了这里的简单要点 我试图用ggplot绘制直方图，但没有正确标记x轴，也没有去除我的NA值（参见提供的小数据集）：（8,2 KB） sex我看不到任何“NA”值，或者在示例数据集中读作NA的值。“sconosciuto”是否等同于你所说的NA？sex“sconosciuto”是否意味着未知，可能等同于NA。但这只是一个例子，我有很多空（？）值。一长串空值。@加文·辛普森，我执行了这个命令，得到了一个我以前遇到过的错误。[.de
sex我看不到任何“NA”值，或者在示例数据集中读作NA的值。“sconosciuto”是否等同于你所说的NA？sex“sconosciuto”是否意味着未知，可能等同于NA。但这只是一个例子，我有很多空（？）值。一长串空值。@加文·辛普森，我执行了这个命令，得到了一个我以前遇到过的错误。[.default
（性别，完整。案例（性别），）中出错：维度编号错误。我还不知道这个问题的内在概念，这让我很难找到解决方案。请dput
一个小样本。请看@mnel已经说过：您提供的小数据集中没有NA。geom_直方图
绘制了三条线：男性、女性和sconosciuto。
sex <- factor(rawdata$Sesso)
ggplot(rawdata, aes(x=sex)) + geom_histogram() + xlab("") + ylab("Number of Persons") + ggtitle("Gender of Persons") + scale_x_discrete(breaks=c("1", "2", NA),labels=c("Male", "Female", "NA"))
sex <- sex[complete.cases(sex),]
ggplot(na.omit(rawdata), aes(x=sex)) + geom_histogram() + xlab("") + ylab("Number of Persons") + ggtitle("Gender of Persons")
ggplot(rawdata[!is.na(rawdata$Sesso),], aes(x=rawdata$Sesso)) + geom_histogram() + xlab("") + ylab("Number of Persons") + ggtitle("Gender of Persons")
sex <- factor(rawdata$Sesso,exclude=NULL)