R 组合随机森林模型绘制出袋外误差的有效方法

由于RAM的限制，我不得不将我的68棵树模型分成4个模型，每个模型17棵树。我使用

combine（）

函数将4个模型组合为一个。当我在模型上运行

plot.randomForest（）

时，我得到了数组（x，c（长度（x），1L）中的错误

如果（！is.null（名称（x）））列表（名称（x），：'data'必须是向量类型，而was'null'

深入研究randomForest对象，我发现缺少

err.rate

属性。在

combine（）

帮助函数中发现它实际上是这样说的：

组合对象的混淆、错误率、mse和rsq组件（以及测试组件中的相应组件，如果存在）将为空

我可以很容易地用不同的线绘制每个模型的出包错误。但是是否有一种有效的方法仍然绘制不同模型的

错误率

，以便x轴仍然表示树的数量？我可以绘制一个长向量，该向量按

错误率

排序，但我不确定是否这将是一个有效的陈述

我无法提供可复制的样本，因为数据太大，无法共享

编辑：回答了问题