R 重复标识符的扩展
我真的很抱歉再次问这个问题,因为关于这个问题已经有很多问题了。然而,所有的解决方案都不能解决我的问题 我的数据如下所示:R 重复标识符的扩展,r,tidyr,spread,R,Tidyr,Spread,我真的很抱歉再次问这个问题,因为关于这个问题已经有很多问题了。然而,所有的解决方案都不能解决我的问题 我的数据如下所示: id scale rater rating 1 A 1 5 1 B 1 7 1 A 2 3 1 B 2 6 2 A 1 4 2 B 1 3 2 A 2 2 2 B 2 1 id s
id scale rater rating
1 A 1 5
1 B 1 7
1 A 2 3
1 B 2 6
2 A 1 4
2 B 1 3
2 A 2 2
2 B 2 1
id scale 1 2
1 A 5 3
1 B 7 6
2 A 4 2
2 B 3 1
我想分摊(评级者,评级)
最后应该是这样的:
id scale rater rating
1 A 1 5
1 B 1 7
1 A 2 3
1 B 2 6
2 A 1 4
2 B 1 3
2 A 2 2
2 B 2 1
id scale 1 2
1 A 5 3
1 B 7 6
2 A 4 2
2 B 3 1
问题显然是第一个数据集中的行没有唯一的标识符。看看类似问题的答案,似乎没有一个解决方案适合我。我不能只删除重复的行,在使用行号或分组标识符时group\u by(id)%%>%
mutate(grouped_id=row_number())
我没有将两个评分员放在一列中,而是将另一个评分员的评分分别放在一行中,每个行都带有NA
我觉得我尝试了所有我能找到的,我真的很感激一些帮助!提前非常感谢 我们可以使用该功能,而无需通过任何东西对您进行分组(感谢@Jaap):
数据
dat不需要分组依据
;只是dat%>%的差价(评级者,评级)
有效
dat <- structure(list(id = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L),
scale = c("A", "B", "A", "B", "A", "B", "A", "B"),
rater = c(1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L),
rating = c(5L, 7L, 3L, 6L, 4L, 3L, 2L, 1L)),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))