在R中使用tm和wordcloud软件包创建wordcloud时出错

我不太清楚使用

tm

软件包时遇到的一些错误

我知道

wordcloud

包中的

wordcloud

函数以语料库作为参数：

如文档中所述：（您给出函数的单词）可以是字符向量，也可以是语料库

到目前为止还不错

考虑到这一点，我有一些简单的代码如下：

library(tm)
library(wordcloud)

corpus  <-Corpus(DirSource("/.../MUSIC"), readerControl = list(language="lat")) readerControl = list(language="lat"))

a <- tm_map(corpus, removeWords, c(stopwords("en")), mc.cores=1) 

但我得到了以下错误：

Error in simple_triplet_matrix(i = i, j = j, v = as.numeric(v),  
nrow = length(allTerms),  :  'i, j, v' different lengths  

我不知道为什么语料库的维度不正确。我的印象是语料库是一个可以接受的输入

是否有人对这两种错误的本质有任何洞察，谁见过这一点，也许对各种解决方法有一些想法

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提前感谢。

您必须从语料库中创建一个

DocumentTermMatrix

。试试这个

tdm <- TermDocumentMatrix(corpus)  
matrix <- as.matrix(tdm)  # changed to term.matrix
v <- sort(rowSums(matrix),decreasing=TRUE)
d <- data.frame(word = names(v),freq=v)
wordcloud(d$word)

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tdm没有数据很难判断。由于
？wordcloud
中的示例工作正常，并且与您的工作流程相匹配，这告诉我一个数据问题。使用
inspect
查看
语料库
。可能是缺少数据、空行。一些不寻常的事情。我一直有着完全相同的问题，但我永远无法解决它。我在ubuntu上遇到了这个问题，但在debian上没有。最终我换到了debian上，但一直没有解决为什么会发生这种情况。我应该提到的是，我也遇到了一个问题，就是在没有加载wordcloud的情况下，试图将tm语料库强制成树状图。
tdm <- TermDocumentMatrix(corpus)  
matrix <- as.matrix(tdm)  # changed to term.matrix
v <- sort(rowSums(matrix),decreasing=TRUE)
d <- data.frame(word = names(v),freq=v)
wordcloud(d$word)