致命错误：RcppEigen.h:没有这样的文件或目录

我对

Rcpp

和

RcppEigen

非常陌生，可能这就是我自己无法解决的原因：

<>我只想写一个C++函数，其中包含了特征库。为了测试它是否有效，我从以下示例中选取：

编译一个只有

#include

的脚本非常有效。 中的

RcppEigen.h

-文件位于

/usr/local/lib/R/site library/RcppEigen/include

目录中。我尝试用

R CMD INSTALL…

和

INSTALL.package安装
RcppEigen
：两者都不起作用

我的秘书是

R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C         LC_TIME=C            LC_COLLATE=C         LC_MONETARY=C       
 [6] LC_MESSAGES=C        LC_PAPER=C           LC_NAME=C            LC_ADDRESS=C         LC_TELEPHONE=C      
[11] LC_MEASUREMENT=C     LC_IDENTIFICATION=C 

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] RcppEigen_0.3.2.1.1 Rcpp_0.11.1        

loaded via a namespace (and not attached):
[1] Matrix_1.1-1.1  grid_3.0.2      lattice_0.20-27 tools_3.0.2    

谢谢你的帮助
 您没有说如何编译函数。重要的是：


在软件包中，使用
链接至：RcppEigen

在与Rcpp属性一起使用的函数中，使用适当的
Rcpp:：depends（RcppEigen）


这里有许多例子，在美国和其他地方。遵循他们，但要遵循所有步骤。现在，编译器告诉您，
RcppEigen
是未知的

我在第2章详细介绍了构建问题。
我修正了你的资本化。非常感谢你，德克。我使用Rstudio中的
Source
-按钮编译它。包括一行写着

/[[Rcpp:：depends（RcppEigen）]的语句使它运行起来。我不知道我必须这样做。RccpEigen.h的源代码在哪里可以下载。希望是Fedora.fifth在谷歌搜索中的第五个热门：（没有涉及“for Fedora”，这只是一个.h文件-没有系统依赖项）。但是，如果您试图在不安装架构的情况下（通过遵循大量Rcpp文档）将各个部分组装在一起，那么您可能会遇到麻烦。。。

rcpp-test.cpp:2:23: fatal error: RcppEigen.h: No such file or directory
compilation terminated.
make: *** [rcpp-test.o] Error 1
g++ -I/usr/share/R/include -DNDEBUG    -I"/usr/local/lib/R/site-library/Rcpp/include"    -fpic  -O3 -pipe  -g  -c rcpp-test.cpp -o rcpp-test.o 
Error in Rcpp::sourceCpp("rcpp-test.cpp") : 
  Error 1 occurred building shared library.

R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C         LC_TIME=C            LC_COLLATE=C         LC_MONETARY=C       
 [6] LC_MESSAGES=C        LC_PAPER=C           LC_NAME=C            LC_ADDRESS=C         LC_TELEPHONE=C      
[11] LC_MEASUREMENT=C     LC_IDENTIFICATION=C 

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] RcppEigen_0.3.2.1.1 Rcpp_0.11.1        

loaded via a namespace (and not attached):
[1] Matrix_1.1-1.1  grid_3.0.2      lattice_0.20-27 tools_3.0.2