r扩展.grid以提供每个组合-并非如预期的那样

我甚至不知道如何给它一个更好的，不明显重复的类型，标题，但我认为这是一个关于expand.grid的不同问题

我有一个变量列表，我需要一个data.frame或每个可能组合的列表，以便输入一点有序回归

列表：

> indVars <- as.list(c("T.P","T.M","T.S","E"))

  > out List of (?)
: "T.P"
: "T.M"
: "T.S"
: "E"
: "T.P" "T.M"
: "T.P" "T.S"
: "T.P" "E"
.
.
.
: "T.P" "T.M" "T.S" "E"

尝试的：

> indVars <- as.list(c("T.P","T.M","T.S","E"))

  > out List of (?)
: "T.P"
: "T.M"
: "T.S"
: "E"
: "T.P" "T.M"
: "T.P" "T.S"
: "T.P" "E"
.
.
.
: "T.P" "T.M" "T.S" "E"

expand.grid（indVars）

给出一行

>展开.grid（indVars）
Var1 Var2 Var3 Var4
1 T.P T.M T.S.E

expand.grid（indVars，indVars）

给出所有两个变量组合的16行，但不提供3或4行，其中

indVars[i]==indVars[i]

（因此得到如下行

expand.grid（indVars，indVars）[1，] Var1 Var2 1 T.P T.P

逻辑上说，

expand.grid（indVars，indVars，indVars，indVars）

放弃所有组合（256个组合），但同样地，您最终得到的行具有相同indVar的多个实例。例如：

expand.grid（indVars，indVars，indVars，indVars）[241，] Var1 Var2 Var3 Var4 241 T.P T.P.E

---

请求：有人能指出如何将这个由4个变量组成的列表扩展到1、2、3和4个变量的每个组合中，并且没有重复项吗？

可能这是一个XY问题，有更好的方法来进行顺序回归

我怀疑顺序无关紧要。使用

combn

：

res <- lapply(seq_along(indVars), combn, x = indVars, simplify = FALSE)
unlist(res, FALSE)

# [[1]]
# [1] "T.P"
# 
# [[2]]
# [1] "T.M"
# 
# [[3]]
# [1] "T.S"
# 
# [[4]]
# [1] "E"
# 
# [[5]]
# [1] "T.P" "T.M"
# 
# [[6]]
# [1] "T.P" "T.S"
# 
# [[7]]
# [1] "T.P" "E"  
# 
# [[8]]
# [1] "T.M" "T.S"
# 
# [[9]]
# [1] "T.M" "E"  
# 
# [[10]]
# [1] "T.S" "E"  
# 
# [[11]]
# [1] "T.P" "T.M" "T.S"
# 
# [[12]]
# [1] "T.P" "T.M" "E"  
# 
# [[13]]
# [1] "T.P" "T.S" "E"  
# 
# [[14]]
# [1] "T.M" "T.S" "E"  
# 
# [[15]]
# [1] "T.P" "T.M" "T.S" "E"  

---

res如果您的最终目标是实际拟合所有可能的预测因子组合的模型，那么请查看
MuMIn:：drage
drage
似乎对有序回归对象感到满意（请参阅）。另请参阅。