R 如何为指数分布存储100个值

赫敏和罗恩赢得了随机值的奖品。赫敏的奖金为X英镑，罗恩的奖金为Y英镑，其中X和Y是独立的指数随机变量，每个变量的预期值为1000。 编写R命令来模拟（X，Y）的一对值，并计算R=X/Y。创建循环以运行上述命令100次。将X的100个值存储在向量Xsample中，将Y的100个值存储在向量Ysample中，并将比率R存储在向量Rsample中。 在Xsample、Ysample和Rsample中绘制数据的直方图

我知道利率是0.001。首先，x和y是‘rexp（0.001）’。对于for循环来说，存储x的100个值也是这样吗

for(i in 1:100)
{
i=rexp(0.001)
}

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但是，我如何使用100个值绘制直方图。我很困惑这个问题想从我这里得到什么，老实说，你能解释一下吗？

这里有一种使用

rexp

和for循环生成100个值的方法。我们可以创建一个空向量，并根据索引将结果保存到向量中

# Set seed for reproducibility
set.seed(1234)

# Create an empty vector
result <- numeric()

# Use for loop to create values and save the results
for(i in 1:100){
  result[[i]] <- rexp(n = 1, rate = 0.001)
}

# See the first six elements in the result
head(result)
# [1] 2501.758605  246.758883    6.581957 1742.746090  387.182584   89.949671

# Plot the histogram
hist(result)

最后，需要指出的是，

rexp

函数有一个参数

n

允许我们直接生成100个值，而无需使用for循环

# Set seed for reproducibility
set.seed(1234)

# Generate 100 values
result3 <- rexp(n = 100, rate = 0.001)

# See the first six elements in the result3
head(result3)
# [1]  905.2344  932.1655 2296.7747   15.3926  264.8849  933.5238

#为再现性设定种子
种子集（1234）
#生成100个值
结果3你的两个答案都不正确。仔细查看rexp的帮助页面。在循环中，需要将值存储在向量或列表中，而不是替换迭代参数
i
。
# Set seed for reproducibility
set.seed(1234)

# Generate 100 values
result3 <- rexp(n = 100, rate = 0.001)

# See the first six elements in the result3
head(result3)
# [1]  905.2344  932.1655 2296.7747   15.3926  264.8849  933.5238