在R中保存并加载所有h2o交叉验证模型

我试图找到一种简单的方法来保存h2o使用R生成的所有交叉验证模型。

运行Nfold=5的任何类型的模型时，我可以看到web界面（localhose:54321）中列出的每个CV模型的外观如下：

model_id
model_id_cv_1
model_id_cv_2
model_id_cv_3
model_id_cv_4
model_id_cv_5

我用这个来保存它： saveModel（model_id，path=“mypath”）给出

但是h2o.saveModel（model\u id\u cv\u 1，path=“mypath”） 但当我重新加载它时，我丢失了所有交叉验证的模型

似乎可以通过webinterface将每个CV模型保存为POJO，但我更希望能够在R中通过编程实现。在h2o.saveModel（）的早期版本中，似乎曾经有一个“save_CV”选项，但这个选项似乎已被删除

这可能吗？

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按具有CV配置的主模型ID保存模型时，保存的模型中确实包含所有交叉验证的模型。如果您将单个交叉验证模型保存在磁盘上，则它们都将被视为单个模型，并且您不会同时看到它们

以下是一个例子：

让我们以5倍的倍数构建GBM模型：

prostate_df  = h2o.importFile("https://raw.githubusercontent.com/Avkash/mldl/master/data/prostate.csv")
response = "CAPSULE"
features = setdiff(h2o.colnames(prostate_df), response)
prostate_gbm_cv5_model = h2o.gbm(x = features, y = response, training_frame = prostate_df, nfolds = 5)

您可以从此对象获取所有模型：

h2o.cross_validation_models(prostate_gbm_cv5_model)

您可以访问各个CV模型，如下所示：

h2o.cross_validation_models(prostate_gbm_cv5_model][[1]]
h2o.cross_validation_models(prostate_gbm_cv5_model)[[1]]@model_id

您将在此处获得交叉折叠模型总数：

length(h2o.cross_validation_models(prostate_gbm_cv5_model))

让我们将模型保存到磁盘：

h2o.saveModel(object = prostate_gbm_cv5_model, path = "/Users/avkashchauhan/Downloads")

允许从磁盘加载模型：

model_from_disk = h2o.loadModel("/Users/avkashchauhan/Downloads/GBM_model_R_1512067532473_2966")

您将在此处获得所有CV模型：

h2o.cross_validation_models(model_from_disk)

获取CV模型计数：

length(h2o.cross_validation_models(model_from_disk))

单独访问CV模型：

h2o.cross_validation_models(model_from_disk)[[1]]
h2o.cross_validation_models(model_from_disk)[[1]]@model_id