如何使用clusterApply并行运行自己的函数

我尝试使用不同的参数并行运行自己的函数EMGMMy，startmy=0：

require(snow)
library(parallel)

tasks = list(
    job1 = function(y) EMGMM(y=y, startmy = 0),
    job2 = function(y) EMGMM(y=y, startmy = 1),
    job3 = function(y) EMGMM(y=y, startmy = 2)
)

cl = makeCluster( length(tasks) )
clusterExport(cl, list("EMGMM"))

out = clusterApply(cl, tasks, ????)
stopCluster(cl)

但我现在不知道该怎么称呼clusterApply。y参数在每个作业中都是相同的，startmy是my算法的起始参数。

谢谢： y是多维随机变量的矩阵

这对我来说效果很好，可能不是最好的解决方案：

require(snow)
library(parallel)

tasks = list(
    job1 = function(y) EMGMM(y=y, startmy = 0),
    job2 = function(y) EMGMM(y=y, startmy = 1),
    job3 = function(y) EMGMM(y=y, startmy = 2)
)

cl = makeCluster( length(tasks) )
clusterExport(cl, ls())
clusterExport(cl, "dmvnorm") #needed in EMGMM()

out = clusterApply(cl, tasks, function(f) f(y))

stopCluster(cl)

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能否请您提供函数EMGMM的代码和一些代表性数据？如果没有可复制的示例，很难判断。但是，当您将jobX重写为function而不是functiony时，以及尝试clusterApplycl、tasks、functionf时，会发生什么情况？