R 这个函数在做什么?复制
嘿,有人能帮我吗?这个函数在做什么?第一行是否设置函数的变量?那么这个复制品在做什么?谢谢 此公式复制您的数据。假设我们有一个包含10个观测值的数据集。为了得到当前数据集的其他类似数据集,您可以通过引入数据集的随机抽样来复制它 你可以在上查看维基百科页面 如果你更好奇的话 让我们看一个简单的数据帧:R 这个函数在做什么?复制,r,replication,R,Replication,嘿,有人能帮我吗?这个函数在做什么?第一行是否设置函数的变量?那么这个复制品在做什么?谢谢 此公式复制您的数据。假设我们有一个包含10个观测值的数据集。为了得到当前数据集的其他类似数据集,您可以通过引入数据集的随机抽样来复制它 你可以在上查看维基百科页面 如果你更好奇的话 让我们看一个简单的数据帧: rep_sample_n <- function(tbl, size, replace = FALSE, reps = 1) { rep_tbl = replicate(reps, tbl[s
rep_sample_n <- function(tbl, size, replace = FALSE, reps = 1)
{
rep_tbl = replicate(reps, tbl[sample(1:nrow(tbl), size, replace = replace),
], simplify = FALSE) %>%
bind_rows() %>%
mutate(replicate = rep(1:reps, each = size)) %>%
select(replicate, everything()) %>%
group_by(replicate)
return(rep_tbl)
}
现在,如果我们想从10个观测数据集中随机抽取15个观测值,它将抛出一个错误。当前,replace=FALSE参数不允许这样做,因为每次选择样本行时,都会将其从池中删除,以便进行下一个样本采集。在上面的例子中,它选择了第一个观测值,然后选择了第二个观测值,因为我们要求4个,它只剩下2到10个,它选择了第三个,然后是第四个,然后是第十个,等等。如果我们允许replace=TRUE,它每次都会从完整的数据集中选择一个观测值
请注意,在本例中,第五个观察值是如何选择两次的。如果replace=FALSE,则不会发生这种情况
我希望这提供了一些清晰性此函数将一个数据帧作为输入和多个输入首选项。它从表中随机抽取大小行的样本,根据replace输入设置是否替换。它重复随机抽样的次数 然后,它将所有样本绑定到一个数据帧中,添加一个名为replicate的新列,指示每行产生的采样重复 最后,它对结果表进行分组,为将来使用dplyr进行分组操作做好准备 有关特定函数的一般性问题,如此复制正在做什么?请查看函数的帮助页面:键入?复制或帮助复制以达到目的。它包括对函数的描述以及如何使用它的示例。如果您阅读了描述,运行了示例,但仍然感到困惑,请随时返回一个具体的问题和示例,说明您所困惑的内容
类似地,对于第一行设置函数的变量?,函数的参数是函数的输入。如果您对R有一些基本问题,如函数如何工作,请查看。@Xbeanbi-通过删除图像并发布代码本身,对您在此处与我们合作表示赞赏。是的,StackOverflow社区可以提供帮助。请完成并在阅读文档后使用参考资料更新您的文章,如果您仍然无法回答您的问题,那么这非常适合在StackOverflow上发表文章。此外,真正干净的帖子通常会得到社区更强烈的响应,例如,良好的语法,正确的格式,包括代码块中适当的缩进和间距。欢迎
df <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10)
df
x y
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 5
6 6 6
7 7 7
8 8 8
9 9 9
10 10 10
rep_sample_n(df, 4)
# A tibble: 4 x 3
# Groups: replicate [1]
replicate x y
<int> <int> <int>
1 1 1 1
2 1 3 3
3 1 4 4
4 1 10 10
rep_sample_n(df, 4, replace = TRUE)
# A tibble: 4 x 3
# Groups: replicate [1]
replicate x y
<int> <int> <int>
1 1 5 5
2 1 3 3
3 1 2 2
4 1 5 5
rep_sample_n(df, 4, reps = 5)
# A tibble: 20 x 3
# Groups: replicate [5]
replicate x y
<int> <int> <int>
1 1 8 8
2 1 4 4
3 1 3 3
4 1 1 1
5 2 4 4
6 2 5 5
7 2 8 8
8 2 3 3
9 3 6 6
10 3 1 1
11 3 3 3
12 3 2 2
13 4 5 5
14 4 7 7
15 4 10 10
16 4 3 3
17 5 7 7
18 5 10 10
19 5 3 3
20 5 9 9