R 线性混合模型-矩阵秩亏

我试图将线性混合模型应用于我的数据集，但我不断收到一条奇怪的消息：

"fixed-effect model matrix is rank deficient so dropping 1 column / coefficient"

现在我的型号代码是：

 m0 <- lmer(y ~ var1 + var2 + var3 + (1|var4))

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m0我在初次跑步时遇到了同样的问题，所以我检查了我包含的变量，其中一个（因子变量）只有1级。所以我把它取下来，它就起作用了。还要确保变量中没有NA

要检查NA，请执行以下操作：

sapply(data[, c(variable_names), with=FALSE], function(x) sum(is.na(x)))

要删除NA，请执行以下操作：

data_no_NAs <- na.omit(data[, c(variable_names), with = FALSE])

data\u no\u NAs检查数据中的NA值这意味着
var1
、
var2
和
var3
（固定效应）是多重共线的，也就是说，它们之间存在一些恒定的线性组合。