如何更改R中的多个列值？

我正在尝试使用dplyr将列中的某些特定值从0更改为1。我正在使用一个州立公园数据集，并创建了一个二进制列（游泳），用于判断它是否有海滩/游泳池

以下代码是我迄今为止尝试过的代码：

data.frame %>% mutate(Swimming = replace(Swimming, Park == c("Park1", "Park4", "Park8"), 1))

代码将Park1$游泳从0更改为1，但其他公园没有更改。这是数据集的简化版本；我想把游泳栏改成30个公园。提前感谢您的帮助。

数据输入 我不确定您的

数据帧的外观如何，但如果您只想将特定列的值从0更改为1，您只需执行以下操作即可。下次请发布一个可复制的示例

library(tidyverse)
df <- data_frame(
  park = paste0("park", 1:4),
  swimming = c(0,1,0,1)
)

df %>%  
  mutate(swimming = if_else(park  %in%  c("park2", "park3"), if_else(swimming == 0, 1, swimming), swimming))
#> # A tibble: 4 x 2
#>   park  swimming
#>   <chr>    <dbl>
#> 1 park1       0.
#> 2 park2       1.
#> 3 park3       1.
#> 4 park4       1.
``


库（tidyverse）
df%
变异（游泳=if_-else（将%停在%c中（“park2”、“park3”）、if_-else（游泳=0,1，游泳），游泳））
#>#tibble:4 x 2
#>公园游泳
#>       
#>1公园10。
#>2公园2 1。
#>3公园3 1。
#>4公园4 1。
``
数据输入
我不确定您的
数据帧的外观如何，但如果您只想将特定列的值从0更改为1，您只需执行以下操作即可。下次请发布一个可复制的示例

library(tidyverse)
df <- data_frame(
  park = paste0("park", 1:4),
  swimming = c(0,1,0,1)
)

df %>%  
  mutate(swimming = if_else(park  %in%  c("park2", "park3"), if_else(swimming == 0, 1, swimming), swimming))
#> # A tibble: 4 x 2
#>   park  swimming
#>   <chr>    <dbl>
#> 1 park1       0.
#> 2 park2       1.
#> 3 park3       1.
#> 4 park4       1.
``


库（tidyverse）
df%
变异（游泳=if_-else（将%停在%c中（“park2”、“park3”）、if_-else（游泳=0,1，游泳），游泳））
#>#tibble:4 x 2
#>公园游泳
#>       
#>1公园10。
#>2公园2 1。
#>3公园3 1。
#>4公园4 1。
``
您想要%
中的
%，而不是
=
<代码>=
测试成对相等性。通过R的向量“循环”，Park==c（“Park1”、“Park4”、“Park8”）

测试Park[1]==“Park1”，然后

Park[2]==“Park4”

，然后

Park[3]==“Park8”

，然后

Park[4]==“Park1”

，等等。这方面有常见问题，但很难找到……这是有意义的。非常感谢您的回复。您需要%中的

%，而不是
=
<代码>=

测试成对相等性。通过R的向量“循环”，Park==c（“Park1”、“Park4”、“Park8”）测试Park[1]==“Park1”，然后

Park[2]==“Park4”

，然后

Park[3]==“Park8”

，然后

Park[4]==“Park1”

，等等。这方面有常见问题，但很难找到……这是有意义的。非常感谢您的回复。