合并R中的数据帧：结果未排序。

这是基于上的一个示例。 我想将多个数据帧合并到一个公共列中——可以通过链接上提供的示例来实现这一点。 但使用参数

sort=TRUE

似乎没有效果。以下是简短的、可复制的代码：

x <- data.frame(i = c("m","b","c"), j = 1:3)
y <- data.frame(i = c("n","c","d"), k = 4:6)
z <- data.frame(i = c("o","d","a"), l = 7:9)

给我

  i  j  k  l
1 b  2 NA NA
2 c  3  5 NA
3 m  1 NA NA
4 d NA  6  8
5 n NA  4 NA
6 a NA NA  9
7 o NA NA  7

将所有这些与排序合并：

Reduce(function(dtf1, dtf2) merge(dtf1, dtf2, by = "i", all = TRUE),
       list(x,y,z))

Reduce(function(dtf1, dtf2) merge(dtf1, dtf2, by = "i", all = TRUE,sort = TRUE),
       list(x,y,z))

给我和上面一样的结果。我知道我可以在合并后对数据帧进行排序（我想可能更有效），但是为什么

sort=TRUE

没有效果呢

我在Mac上运行RStudio下的R3.4.3。 谢谢

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Rafael

两个函数调用显示相同行为的原因是sort=T是merge函数的默认操作

排序顺序不符合要求的原因是在Reduce函数中嵌入了merge函数

排序对于每个单独的联接都是正确的，但对于由Reduce步骤创建的整个结果表则不正确

你试过dplyr吗？为什么要使用reduce和merge

您可以通过以下方式实现同样的效果：

if(!irequire(dplyr)){install.packages('dplyr')}; require(dplyr)
x %>%
left_join(y, by = 'i') %>%
left_join(z, by = 'i') %>%
arrange(...whatever order you wish said the Djinn...)

默认的

merge（）

函数调用假定

sort=TRUE

，因此您的第一个代码是等价的：

merge（dtf1，dtf2，by=“i”，all=TRUE，sort=TRUE）

R文档说明当

sort=TRUE

时，结果按

列进行排序，因此在您的情况下，它是在第一个数据帧中的
m
、
b
和
c
之间进行排序（按该顺序产生b、c、m），然后排序
n
、
c
、
d
（按该顺序生成c、d、n），然后对
o
、
d
、
a
（按该顺序生成a、d、o）

当您连接（
c（）
）或通过
rbind（）
将它们组合在一起时，您会得到一个列表，结果是“b，c，m，c，d，n，a，o”。
d'oh

列
i
是一个因素，而不是一个字符

阅读本文：帮助我将键列转换为可排序的值，并解决了这个问题

感谢您的评论和回答。
在
merge（）
中
sort=
的默认值为
TRUE
。请尝试
sort=FALSE
。