R 创建纽约热图

我在Excel（纽约地铁站日负荷）上收集了一些数据。第一列为站名，第二列为占用，第三列和第四列为经度和纬度，如下表所示

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我怎样才能把它转换成纽约的热图？我知道R或Matlab中的编码，但我对任何其他方便的方法都持开放态度

Qgis是一个开源工具。在其中，您可以从.csv文件创建图层，然后在图层属性==>样式中选择热图并修改其他变量。完成此步骤后，在raster==>heatmap下，修改其他参数，即可完成

首先，只有五次观测，热图可能不是可视化给定数据的最佳方式。将每一个观察点作为一个点，然后根据占用情况进行颜色编码，这可能是解决给定问题的更好方法。通常，只要我有经度和纬度数据，我就会使用R中的GGMap库和Google Maps API来绘制数据。下面可以找到在R中制作热图的代码（如果这是您真正想要的），但请注意，您必须有一个Google Maps API密钥（学生免费！！）

库（tidyverse）
图书馆（ggmap）
图书馆（devtools）
注册谷歌（“你的API密钥”）
纽约大学地图非常感谢！事实上，我有52点，但我已经在这里复制和粘贴了其中的5点。也许最好是根据入住情况，用不同大小和颜色的小水滴来展示。我会处理这些参数。这救了我的命！
library(tidyverse)
library(ggmap)
library(devtools)


register_google("YOUR_API_KEY")

nyc_map <- get_map(location = c(lon = -74.00, lat = 40.71), maptype = "terrain", zoom = 13)

 ggmap(nyc_map) + 
    geom_density2d(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, fill = Occupancy), size = 0.3) + 
    stat_density2d(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, fill = ..level.., alpha = ..level..), size = 0.01, bins = 16, geom = "polygon") + 
    scale_fill_gradient(low = "green", high = "red") + 
    scale_alpha(range = c(0, 0.3), guide = FALSE)