如何在r中使用if语句和str_replace替换一个单词

我使用的数据集包含一些错误翻译的字符串。一列显示原始语言name.french中的单词。在下一栏中列出了他们的翻译名为name.english。现在，我想使用以下命令将错误的翻译替换为正确的翻译：

if(name.french == "framboise"){name.english = str_replace(name.english, "rasperry", "rasberry");}

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但是，我总是收到以下错误消息：参数不能解释为逻辑值。是否有其他方法来替换某些错误的翻译？

如果您的数据存储在两个单独的向量中，您可以使用ifelse：

由v0.3.0于2020年3月3日创建，使用ifelse。假设您的data.frame名为df，并且您希望更改name.english列：

df$name.english = ifelse(name.french == 'framboise', str_replace(name.english, "rasperry", "rasberry"), df$name.english)

好老的gsub怎么样。。。ie是一个基于regex的解决方案，用于假设的data.frame df

Of cource u可以轻松地将其构建到一个简单的函数中，其中这里的列名：name.french，这里的行筛选条件：framboise，以及模式和替换字符串可以作为参数传递给。如果您只想在name.english的所有版本中将rasperry全局替换为rasberry，那么您可以删除df中的行过滤器，即df[[name.french]]==framboise。。。代码的一部分

请提出问题。用ifelse试试，它是为这类事情而设计的矢量化工具——也许是name.english

df$name.english = ifelse(name.french == 'framboise', str_replace(name.english, "rasperry", "rasberry"), df$name.english)

df[df[["name.french"]] == "framboise", "name.english"] <- gsub( pattern = "rasperry", replacement = "rasberry", x = df[df[[name.french == "framboise"]], "name.english"] )