R 解读负LDA分类器得分

邮报 来自用户Tyler提供了一个函数，用于从使用

LDA（）

生成的LDA模型生成分类函数（而不是判别函数！）

我使用这些分类函数来计算我的数据的所有分类分数。我想使用附加信息，例如，找出第二个最可能的类别，并了解不同时间段的发展情况

现在我想请您帮助解释以下场景：

• 分数接近/完全为零（是否有可能声称这个确切的类别没有被有效识别？）
• 绝对值高于最高正值的单个负值（这是否有任何意义？）
• 所有负面分数的结果（在最初的解释中，最高分数决定了分类。这是LDA的意图，还是意味着所有分类都不适合，可以说没有已知模式可以识别？）
• 单个非常低的正值，而所有其他值都是高绝对负值（我能说“信号强度”在这种情况下很低吗？）

我知道这更多的是一个统计问题，而不是一个编程问题。我认为这是对这篇文章开头的文章的一个补充。 非常感谢你的帮助