read.xlsx需要很长时间和大量内存

我正在尝试将一个.xlsx文件加载到R中，该文件只有一张纸，大小约为31MB

我运行以下命令

options( java.parameters = "-Xmx6g" )
require(xlsx)
yt = read.xlsx("big_spreadsheet.xlsx",1)

我什么也得不到。我的系统监视器程序显示分配的内存慢慢填满，然后一直保持满。我已经几个小时没有让它运行了，但是十分钟应该足够了，特别是当我可以加载到数字中（我在Mavericks上）并将它保存为CSV时

是的，我有超过6GB的内存。2 GB似乎不够，会产生以下错误：

Error in .jcall("RJavaTools", "Ljava/lang/Object;", "invokeMethod", cl,  : 
  java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

但是，我犯了一个错误，让

rJava

包安装自己的Java版本。我在事后下载了JDK 8，但我不知道如何检查是否正在使用它

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那么，为什么加载一个31MB的文件需要6GB的RAM（失败）？我能解决这个问题吗？

我从来没让它工作过。我最近一直在使用该软件包从Excel电子表格中读取数据，它没有Java依赖性，而且似乎工作得很好。

我从来没有让它工作过。我最近一直在使用该软件包从Excel电子表格中读取数据，该软件包没有Java依赖性，似乎工作正常。

是的，请使用readxl软件包，因为xlsx软件包需要花费大量时间加载Java，而且在读取仅为2mb大小的文件时，很可能会返回错误

它的使用非常简单，只需编写

   read_excel("path")

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是的，请使用readxl包，因为xlsx包需要花费大量时间加载的java，而且在读取仅为2mb大小的文件时，很可能会返回错误

它的使用非常简单，只需编写

   read_excel("path")

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对xlsx的R支持非常可怕。除非您有很好的理由直接读取xlsx，否则在Excel中将文件重新保存为.csv/等效文件会更容易、更快、更高效。我以前遇到过这个问题，并使用Excel ODBC驱动程序使用了

RODBC

。您是否尝试过XLconnect库而不是xlsx？我在这方面有很好的经验。对xlsx的R支持非常可怕。除非您有很好的理由直接读取xlsx，否则在Excel中将文件重新保存为.csv/等效文件会更容易、更快、更高效。我以前遇到过这个问题，并使用Excel ODBC驱动程序使用了

RODBC

。您是否尝试过XLconnect库而不是xlsx？我在这方面有很好的经验。