R 从csv创建图像直方图

我有一个csv文件，如下所示：

0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
...
250,1
251,0
252,0
253,2
254,2
255,9

它表示灰度图像的直方图。该文件指示color

255

出现9次，color

250

出现1次，以此类推

我在以下文件中阅读了该文件：

df <- read.csv("/tmp/hist.csv", header= F, dec=",")

输出如下所示：

0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
...
250,1
251,0
252,0
253,2
254,2
255,9

但我更希望得到的是x轴上0-255之间的颜色和y轴表示的频率。如何让R…绕轴旋转？

否，

hist（df$V2）

创建事件发生的柱状图（计数表）。因此，您正在绘制的内容与

表（df$V2）

相同（您应该确认这一点以了解发生了什么）。我想这不是你想要的

相反，我假设您希望绘制所有256种颜色的颜色分布

您可以使用

条形图在base R中执行此操作：

# Barplot base R
barplot(df[, 2], names.arg = df[, 1]);


或使用
ggplot2
：

# (gg)plot
colnames(df) <- c("colour", "count");
ggplot(df, aes(x = as.factor(colour), y = count)) + geom_bar(stat = "identity");

#（gg）绘图
colnames（df）的可能副本请参见下面我的答案。您使用的
hist
不正确。
# Your sample data
df <- read.csv(text =
    "0,0
     1,0
     2,0
     3,0
     4,0
     250,1
     251,0
     252,0
     253,2
     254,2
     255,9", header = T)