r创建多个记录的数据操作

我有两个数据帧，如下所示

v1  v2
a   0.3
b   0.5
c   0.6
d   0.5

及

我希望数据帧如下所示

v1  v2  v3
a   0.3 aa
a   0.3 ab
a   0.3 ac
a   0.3 ad
b   0.5 aa
b   0.5 ab
b   0.5 ac
b   0.5 ad
c   0.6 aa
c   0.6 ab
c   0.6 ac
c   0.6 ad
d   0.5 aa
d   0.5 ab
d   0.5 ac
d   0.5 ad

---

有人能告诉我怎么做吗？创建此数据框的原因是为逻辑回归输出创建多个场景。

我们可以将

df

的每行复制4次，从而

cbind

使用

df2$v3

x4进行复制

cbind(df[rep(1:nrow(df), each = 4), ], v3 = rep(df2$v3, 4)) 

---

我们可以将

df

的每一行复制4次，然后用

df2$v3

x4复制

cbind

它

cbind(df[rep(1:nrow(df), each = 4), ], v3 = rep(df2$v3, 4)) 

合并将起作用

merge(df2, df1)[,c("v1", "v2", "v3")]

# v1  v2 v3
# 1   a 0.3 aa
# 2   a 0.3 ab
# 3   a 0.3 ac
# 4   a 0.3 ad
# 5   b 0.5 aa
# 6   b 0.5 ab
# 7   b 0.5 ac
# 8   b 0.5 ad
# 9   c 0.6 aa
# 10  c 0.6 ab
# 11  c 0.6 ac
# 12  c 0.6 ad
# 13  d 0.5 aa
# 14  d 0.5 ab
# 15  d 0.5 ac
# 16  d 0.5 ad

合并将起作用

merge(df2, df1)[,c("v1", "v2", "v3")]

# v1  v2 v3
# 1   a 0.3 aa
# 2   a 0.3 ab
# 3   a 0.3 ac
# 4   a 0.3 ad
# 5   b 0.5 aa
# 6   b 0.5 ab
# 7   b 0.5 ac
# 8   b 0.5 ad
# 9   c 0.6 aa
# 10  c 0.6 ab
# 11  c 0.6 ac
# 12  c 0.6 ad
# 13  d 0.5 aa
# 14  d 0.5 ab
# 15  d 0.5 ac
# 16  d 0.5 ad

---

这里是另一个带有

CJ

的选项，来自

data.table

library(data.table)
CJ(1:nrow(df1), 1:nrow(df2))[,c(df1[V1,],list(v3=df2[V2,]))]
#    v1  v2 v3
# 1:  a 0.3 aa
# 2:  a 0.3 ab
# 3:  a 0.3 ac
# 4:  a 0.3 ad
# 5:  b 0.5 aa
# 6:  b 0.5 ab
# 7:  b 0.5 ac
# 8:  b 0.5 ad
# 9:  c 0.6 aa
#10:  c 0.6 ab
#11:  c 0.6 ac
#12:  c 0.6 ad
#13:  d 0.5 aa
#14:  d 0.5 ab
#15:  d 0.5 ac
#16:  d 0.5 ad

---

注意：它是动态的，因为它随每个数据集中的行数而变化。

这里是另一个使用

CJ

的选项，来自

数据。表

library(data.table)
CJ(1:nrow(df1), 1:nrow(df2))[,c(df1[V1,],list(v3=df2[V2,]))]
#    v1  v2 v3
# 1:  a 0.3 aa
# 2:  a 0.3 ab
# 3:  a 0.3 ac
# 4:  a 0.3 ad
# 5:  b 0.5 aa
# 6:  b 0.5 ab
# 7:  b 0.5 ac
# 8:  b 0.5 ad
# 9:  c 0.6 aa
#10:  c 0.6 ab
#11:  c 0.6 ac
#12:  c 0.6 ad
#13:  d 0.5 aa
#14:  d 0.5 ab
#15:  d 0.5 ac
#16:  d 0.5 ad

---

注意：它是动态的，因为它随每个数据集中的行数而变化。

您好，欢迎使用StackOverflow。你能分享你自己尝试过的吗？我们不应该为您编写代码。您好，欢迎来到StackOverflow。你能分享你自己尝试过的吗？我们不应该为您编写代码。很好的解决方案

merge（df1，df2）

给出了相同的结果，尽管没有排序。Yes@pierrelaffortune，因为排序，我指定了列名！！很好的解决方案

merge（df1，df2）

给出了相同的结果，尽管没有排序。Yes@pierrelaffortune，因为排序，我指定了列名！！