R 如果为null，则替换为0，否则为同一列中的默认值

在SparkR shell 1.5.0中，创建了一个示例数据集：

df_test <- createDataFrame(sqlContext, data.frame(mon = c(1,2,3,4,5), year = c(2011,2012,2013,2014,2015)))
df_test1 <- createDataFrame(sqlContext, data.frame(mon1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8)))
df_test2 <- join(df_test1, df_test, joinExpr = df_test1$mon1 == df_test$mon, joinType = "left_outer")

问题：如果列

df_test2$year

中存在

null

我如何将其替换为

0

，或者使用默认值

输出应该是这样的

+----+----+------+
|mon1| mon|  year|
+----+----+------+
| 7.0|null|  0   |
| 1.0| 1.0|2011.0|
| 6.0|null|  0   |
| 3.0| 3.0|2013.0|
| 5.0| 5.0|2015.0|
| 8.0|null|  0   |
| 4.0| 4.0|2014.0|
| 2.0| 2.0|2012.0|
+----+----+------+

我使用了

否则/当

，但不起作用

df_test2$year <- otherwise(when(isNull(df_test2$year), 0 ), df_test2$year)

---

我使用了原始SQL

case when

表达式来得到答案

df_test3 <- sql(sqlContext, "select mon1, mon, case when year is null then 0 else year end year FROM temp")

showDF(df_test3)
+----+----+------+
|mon1| mon|  year|
+----+----+------+
| 7.0|null|   0.0|
| 1.0| 1.0|2011.0|
| 6.0|null|   0.0|
| 3.0| 3.0|2013.0|
| 5.0| 5.0|2015.0|
| 8.0|null|   0.0|
| 4.0| 4.0|2014.0|
| 2.0| 2.0|2012.0|
+----+----+------+

---

df_test3
df_test2$year您的“null”值的具体类型是什么？（我不知道SparkR，抱歉）试试这个
df_test2$year[is.null（df_test2$year）]你在找SparkR命令吗？用@Jimbou的解决方案或
setDT（df_test2）[is.null（year），year:=0]
，这个问题在R中很容易解决，但这些在spark env中对您有用吗？我正在寻找SparkR命令..可能是
Error in rep(yes, length.out = length(ans)) :
  attempt to replicate an object of type 'environment'

df_test3 <- sql(sqlContext, "select mon1, mon, case when year is null then 0 else year end year FROM temp")

showDF(df_test3)
+----+----+------+
|mon1| mon|  year|
+----+----+------+
| 7.0|null|   0.0|
| 1.0| 1.0|2011.0|
| 6.0|null|   0.0|
| 3.0| 3.0|2013.0|
| 5.0| 5.0|2015.0|
| 8.0|null|   0.0|
| 4.0| 4.0|2014.0|
| 2.0| 2.0|2012.0|
+----+----+------+

df_test2$year <- ifelse(isNull(df_test2$year), 0, df_test2$year)