R 可变窗口大小的移动平均

我正在使用

zoo:：rollmean

计算移动平均线。然而，平均每个值的窗口的大小是恒定的

k

（我认为在

rollmean

实现中出于性能原因）

是否有接受动态窗口的移动平均线的R实现

toSmoothed   = c(1,2,3,2,1,2,3,2)
dynamicRange = c(1,2,1,2,1,2,1,2)
foo(toSmoothed, dynamicRange, fill = NA, align = "left") # please notice the aligned left
# return
# c(1,2.5,3,1.5,1,2.5,3,NA)

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不确定包中是否有任何内容，但您可以这样做

foo <- function(toSmoothed, dynamicRange){
  x <- c(0, cumsum(toSmoothed))
  lower <- 1:length(toSmoothed)
  upper <- lower+dynamicRange
  x <- (x[upper]-x[lower])/(upper-lower)
  return(x)
}

foo(toSmoothed, dynamicRange)
[1] 1.0 2.5 3.0 1.5 1.0 2.5 3.0  NA

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foo
zoo:：rollapply
在这里很有用。尝试：

zoo::rollapply(toSmoothed, dynamicRange, FUN = mean, fill = NA, align = "left")
[1] 1.0 2.5 3.0 1.5 1.0 2.5 3.0  NA