R 如何通过名称和表达式a:b对变量子集进行行和 dd%变异（总计=行和（[1:2]）） a、b、c、CCI 1 1 2 3 3 2 2 3 4 5 3 3 4 5 7 4 4 5 6 9 5 5 6 7 11 6 6 7 8 13 7 7 8 9 15 8 8 9 10 17 9 9 10 11 19 10 10 11 12 21

有没有办法选择像a:b这样的变量名？我有数百个变量，但位置可能会随着数据集的另一个版本而改变；因此，安全的方法是在

dplyr

1.0.0中按a:b？

等样式选择变量。您可以使用

行方式

和：

dd%>%rowwise%>%mutate（总计=总和（跨越（a:b）））%>%ungroup
a、b、c总计
1     1     2     3     3
2     2     3     4     5
3     3     4     5     7
4     4     5     6     9
5     5     6     7    11
6     6     7     8    13
7     7     8     9    15
8     8     9    10    17
9     9    10    11    19
10    10    11    12    21

如果使用了

rowwise（）

，那么添加

%%>%ungroup（）

是一个好习惯。否则，您的数据总是按行分组。@Darren Tsai，您说得对，更新帖子

dd <- data.frame(a=1:10,b=2:11,c=3:12)
dd %>% mutate( Total=rowSums(.[1:2]))
    a  b  c CCI
1   1  2  3   3
2   2  3  4   5
3   3  4  5   7
4   4  5  6   9
5   5  6  7  11
6   6  7  8  13
7   7  8  9  15
8   8  9 10  17
9   9 10 11  19
10 10 11 12  21

dd %>%  rowwise %>% mutate(Total = sum(c_across(a:b))) %>% ungroup
       a     b     c Total
   <int> <int> <int> <int>
 1     1     2     3     3
 2     2     3     4     5
 3     3     4     5     7
 4     4     5     6     9
 5     5     6     7    11
 6     6     7     8    13
 7     7     8     9    15
 8     8     9    10    17
 9     9    10    11    19
10    10    11    12    21