避免在使用read.csv（）时将列名中的空格替换为句点（"；）

我使用R做一些数据预处理，我面临的问题是：我使用

read.csv（filename，header=TRUE）

输入数据，然后变量名中的空格变为“.”，例如，在生成的数据框中，名为Full code的变量变为Full.code。处理后，我使用

write.xlsx（文件名）

导出结果，同时更改变量名。如何解决这个问题

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此外，在output.xlsx文件中，第一列变为索引（即1到N），这不是我所期望的。

要在名称中返回空格，请执行此操作（在导出之前，-R确实允许在变量名称中使用空格，但这很麻烦）：

#用空格替换点的简单正则表达式
#这可能会产生意想不到的后果，所以一定要检查结果
名称（您的数据）如果您在读取数据时在
read.csv
中设置了
check.names=FALSE
，则不会更改名称，并且在将数据写回之前不需要编辑名称。当然，这意味着您需要在编辑时引用列名（在某些情况下使用反引号），或者按位置而不是名称引用列。
这里有一个函数（对不起，我知道它可以重构），它可以生成漂亮的列名，即使有多个连续点和尾随点：

makeColNamesUserFriendly <- function(ds) {
  # FIXME: Repetitive.

  # Convert any number of consecutive dots to a single space.
  names(ds) <- gsub(x = names(ds),
                    pattern = "(\\.)+",
                    replacement = " ")

  # Drop the trailing spaces.
  names(ds) <- gsub(x = names(ds),
                    pattern = "( )+$",
                    replacement = "")
  ds
}

makeColNamesUserFriendly为了补充已经提供的答案，这里有另一种方法，通过使用正则表达式和stringr包替换列名中的“.”或任何其他类型的点状标记，如下所示：

require(“stringr”)   
colnames(data) <- str_replace_all(colnames(data), "[:punct:]", " ")

我会给你

[1] "variable x" "variable y" "variable z"

您可以通过调用
read.csv
选项
check.names=FALSE
来避免修复名称。非常感谢！
gsub（）
函数工作正常。但我仍然有一个问题：为什么我们应该使用两个转义，而不是简单地使用
pattern=“\.”“
？@zenotsang好问题-我不知道为什么R需要这样做。当R解析器解析字符串时，第一个转义就用光了，这会为正则表达式留下一个“\”。如果您绕过常规解析器，那么只需一个反斜杠就可以解决问题（但这可能比它值得做的工作要多）。显然，遵循R中的规则更好：）非常感谢！我认为使用
check.names=FALSE
比编辑列名更好，尽管重读数据对我来说需要做很多工作。总之，谢谢你的回答！这对我帮助很大。
require(“stringr”)   
colnames(data) <- str_replace_all(colnames(data), "[:punct:]", " ")

data <- data.frame(variable.x = 1:10, variable.y = 21:30, variable.z = "const")

colnames(data) <- str_replace_all(colnames(data), "[:punct:]", " ")

colnames(data)

[1] "variable x" "variable y" "variable z"