R 从一个浓缩条形图创建多个条形图
我想知道是否有一种有效的方法可以从一张表中生成较小的条形图。我的目标是生成干净的图形,而不是一个难以阅读的密集图形。有没有一种方法可以在不使用extesive编码的情况下做到这一点?源表位于一个R 从一个浓缩条形图创建多个条形图,r,plot,ggplot2,bar-chart,R,Plot,Ggplot2,Bar Chart,我想知道是否有一种有效的方法可以从一张表中生成较小的条形图。我的目标是生成干净的图形,而不是一个难以阅读的密集图形。有没有一种方法可以在不使用extesive编码的情况下做到这一点?源表位于一个data.frame对象类型中。这里有四个不同的绘图,也许其中一个是您喜欢的 library(ggplot2) # plotting and the diamonds data set library(dplyr) # needed for the filter function # Unwa
data.frame
对象类型中。这里有四个不同的绘图,也许其中一个是您喜欢的
library(ggplot2) # plotting and the diamonds data set
library(dplyr) # needed for the filter function
# Unwanted 'dense' graph
g1 <-
ggplot(diamonds) +
aes(x = cut, fill = color) +
geom_bar() +
ggtitle("g1: stacked bar plot")
library(ggplot2)#绘图和菱形数据集
库(dplyr)#过滤器功能所需
#不需要的“密集”图
g1如果你能发布一篇文章,那会有很大帮助,但是在ggplot
中可以找到一些选项。特别是方面可能是您正在寻找的。
# or
g2 <-
ggplot(diamonds) +
aes(x = cut, fill = color) +
geom_bar(position = position_dodge()) +
ggtitle("g2: dodged bar plot")
# different option, layered bars
g3 <-
ggplot() +
aes(x = cut, fill = color) +
geom_bar(data = filter(diamonds, color == "D"), width = 0.90) +
geom_bar(data = filter(diamonds, color == "E"), width = 0.77) +
geom_bar(data = filter(diamonds, color == "F"), width = 0.63) +
geom_bar(data = filter(diamonds, color == "G"), width = 0.50) +
geom_bar(data = filter(diamonds, color == "H"), width = 0.37) +
geom_bar(data = filter(diamonds, color == "I"), width = 0.23) +
geom_bar(data = filter(diamonds, color == "J"), width = 0.10) +
ggtitle("g3: overlaid bar plot")
# facet plot
g4 <-
ggplot(diamonds) +
aes(x = cut) +
geom_bar() +
facet_wrap( ~ color)